A2A – 打造跨平台 AI 协作新生态
A2A 是什么
A2A 协议由 Google 提出，是一种跨平台规范，旨在使 AI 智能体能够在异构系统中进行通信、协作与任务委派。
核心功能
- 能力发现与协作 ：通过 Agent Card 动态发现彼此的能力，实现灵活的协作。
- 任务管理与状态更新 ：定义清晰的任务生命周期，包括创建、执行、完成等阶段，支持任务的委派、进度监控和结果验证。
- 安全协作 ：集成企业级的身份验证和授权机制，确保智能体交互的安全性和数据保护。
- 多模态支持 ：支持文本、音频、视频等多种交互方式，满足不同场景下的协作需求。
- 用户体验协商 ：智能体可根据下游智能体的能力自适应消息格式、内容粒度与可视化方式。
技术原理
- 通信模型 ：基于 HTTP、JSON-RPC 2.0 等现有标准，确保智能体之间的互操作性和易于集成。
- Agent Card ：以 JSON 文档形式描述一个智能体的能力、接口端点、支持的消息类型、认证方式以及运行时元数据，使得智能体能够程序化发现彼此。
- 任务流程 ：任务是工作的核心单元，客户端通过发送消息来发起任务，任务具有明确的生命周期，并且消息由多个 Part 组成，还包括持久性资源的传输。
- 推送机制 ：利用 SSE 协议实现流式输出，以及通过 Webhook 回调实现异步通知。
支持平台
A2A 协议适用于多种平台，包括但不限于 Google A2A Hub、Vertex AI、LangChain、HuggingFace Agents 等云原生 AI 平台和 Web 平台。
团队介绍
A2A 协议由 Google 负责开发与维护，并且得到了众多合作伙伴和开发者的支持与参与。
项目资源
业务场景 ：
- 企业级 AI 工作流协作 ：实现企业内部不同 AI 系统之间的无缝协作，提高工作效率和业务流程的自动化程度。
- 跨平台智能体生态系统 ：促进来自不同团队或厂商的智能体之间的安全互操作，构建丰富的智能体生态系统。
- 云原生 AI 环境中的分布式智能体编排 ：在云原生环境中对多个智能体进行协同管理，优化资源分配和任务调度。
- 多智能体协作框架 ：支持企业级 AI 工作流中多个系统之间的协作对接，打破信息孤岛，实现数据和业务的融合。