Agent Development Kit – 开源 AI 智能体开发利器
一、什么是 Agent Development Kit
Agent Development Kit（ADK）是一个开源的、以代码为中心的 Python 工具包，用于构建、评估和部署复杂的 AI Agent。它提供了灵活性和控制，使得开发者能够将 AI Agent 紧密集成到 Google Cloud 服务中，同时也可以与其他框架和模型协同工作。
二、核心功能
- 代码优先开发 ：通过代码定义代理行为、编排逻辑和工具使用，实现最大程度的控制、可测试性和版本控制。
- 多 Agent 架构 ：通过组合多个专业 Agent，构建模块化和可扩展的应用程序 。比如可以创建不同功能的 Agent，有的负责数据处理，有的负责用户交互，然后将它们组合成一个完整的应用。
- 丰富的工具生态系统 ：使用预构建工具、自定义 Python 函数、API 规范或集成现有工具，为代理配备多样化能力，如搜索引擎、代码执行器等开箱即用组件。
- 灵活的编排 ：使用内置代理定义工作流程，实现可预测的管道，或利用 LLM 驱动的动态路由实现自适应行为。
- 集成开发体验 ：使用 CLI 和可视化 Web UI 进行本地开发、测试和调试。
- 内置评估 ：通过评估响应质量和执行轨迹来衡量代理性能。
- 部署就绪 ：将代理容器化并部署到任何地方，支持与 Vertex AI 代理引擎、Cloud Run 或 Docker 进行扩展。
- 原生流支持 ：使用双向流（文本和音频）构建实时、交互式体验。
- 状态、内存和工件 ：管理短期对话上下文，配置长期内存，并处理文件上传 / 下载。
- 可扩展性 ：通过回调深入定制代理行为，并轻松集成第三方工具和服务 。
三、技术原理
- 智能体架构 ：ADK 中的智能体是自主实体，具有自己的逻辑、工具和目标，能够接收任务、规划行动、使用工具执行操作以及与其他智能体通信。
- 编排机制 ：智能体可以配置不同的编排组件来定义其行为，如 LLMToolAgent 用于调用内置或自定义工具，LLMChainAgent 通过提示模板链式调用其他智能体，MultiActionAgent 并行调用多个工具或智能体。
- 工具调用 ：智能体可以使用内置工具、自定义工具以及第三方工具，通过工具的上下文感知能力，智能体能够获取运行时上下文信息，如会话状态、认证信息等，从而更有效地执行任务。
- 多模态支持 ：ADK 支持构建多模态 AI 应用程序，如通过集成 Whisper 和 TTS 系统实现语音处理，以及利用 Diffusers 库生成图像。
四、支持平台
- 操作系统 ：支持 Linux、macOS 和 Windows 等主流操作系统。
- 云平台 ：与 Google Cloud 服务深度集成，同时也支持其他云平台和本地部署环境，可部署在 Vertex AI Agent Engine、Cloud Run 或 Kubernetes 集成的自定义基础设施上。
五、团队介绍
Agent Development Kit 由谷歌推出，其开发团队在人工智能领域拥有深厚的技术积累和丰富经验，致力于为开发者提供强大的 AI 智能体开发工具，推动 AI 技术的发展和应用。
六、项目资源
七、业务场景
- 零售行业 ：可以构建智能购物助手，帮助客户查找商品、提供个性化推荐、解答疑问等，提升购物体验和转化率。
- 金融服务 ：用于风险评估、投资建议、客户服务等场景，如分析市场数据以评估投资风险，或创建智能客服解决客户常见问题。
- 医疗保健 ：辅助医疗诊断、患者护理协调、医疗数据分析等，例如整理和分析患者病历，为医生提供诊断建议。
- 教育培训 ：开发智能教育助手，为学生提供个性化学习计划、解答学习问题，以及协助教师管理教学任务和评估学生作业。
- 娱乐产业 ：创造互动式娱乐体验，如生成式游戏内容、智能剧情推进等，使游戏更具吸引力和趣味性。