Agent TARS – 开源多模态 AI 代理，开启智能工作新时代

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一、Agent TARS 是什么

Agent TARS 是由字节跳动开源的一款多模态 AI 代理，能够通过视觉方式解读网页，与浏览器、命令行和文件系统无缝集成，实现复杂任务的规划与执行。它基于先进的多模态 AI 技术，结合文字、图像、交互历史等多种模态信息，实时理解动态变化的界面，像人类大脑一样无缝协同工作，为用户提供更高效、便捷的自动化体验。

二、核心功能

  • 智能任务规划与执行 ：通过代理框架将复杂任务分解为多个子任务，基于事件流与用户界面进行交互，支持任务的自动化规划与执行，可完成深度研究、文件编辑、任务规划与执行等操作。
  • 多工具集成 ：集成搜索、文件编辑、命令行等多种工具，支持 MCP（模型上下文协议），工具间无缝协作，能处理复杂的工作流程，无论是复杂的浏览器任务，还是文件编辑、命令行操作都能应对自如。
  • 实时交互体验 ：提供直观的流式用户界面，展示浏览器、文档等多模态输出结果，用户可通过输入框随时与 Agent TARS 互动，甚至在它工作过程中插入想法，引导其行动方向，还支持将任务线程打包为 HTML 文件或上传至远程服务器，方便与他人分享。
  • 自动化工作流 ：实现跨应用协作，如浏览器 → 本地 IDE → Excel → 邮件客户端的全链路自动化，并支持接入第三方 API、数据库、自定义工具等，可自行浏览网页、提取信息，用于市场研究、新闻聚合或学术搜索等。
  • 代码辅助 ：具备智能代码合成能力，可自动生成代码，并能解释和优化代码逻辑，帮助软件开发、代码学习和教育。
  • 数据分析 ：支持实时数据分析，可用于金融分析、市场趋势和数据可视化等场景。

三、技术原理

  • 多模态感知与推理 ：结合文字、图像、交互历史等多种模态信息，实时理解动态变化的界面，像人类大脑一样无缝协同工作，使 Agent TARS 能够更全面、准确地感知和理解复杂的任务环境。
  • 代理框架 ：基于复杂的代理框架创建工作流，支持任务规划和执行，将复杂任务分解为多个子任务，并高效地管理任务的执行顺序和依赖关系，实现自动化的工作流。
  • 模型上下文协议（MCP） ：与多种工具无缝集成，包括搜索、文件编辑、命令行和编码工具等，提供标准化的方式管理模型的上下文和工具的交互，让 Agent TARS 灵活地调用和整合不同的工具，完成复杂的任务。
  • 浏览器自动化 ：用浏览器自动化技术实现网页浏览和交互，基于视觉解释网页内容，提取关键信息，执行复杂的网页任务，如深度研究和信息提取，高效地处理网页内容，无需人工干预。
  • 事件流 ：基于事件流与用户界面进行交互，实时更新任务状态和结果，确保用户能实时看到代理的工作进展，更好地理解和控制任务的执行过程。
  • 端到端任务执行 ：将感知、推理、动作执行等能力集成在一个模型内，能够直接接收自然语言指令和屏幕截图，输出鼠标点击、键盘输入等操作。
  • 自我学习与优化 ：具备自我学习和优化的能力，通过持续交互从错误中学习，越用越聪明。

四、支持平台

目前，Agent TARS 仅支持 macOS，其他平台的支持正在开发中。

五、团队介绍

Agent TARS 是字节跳动于 2025 年 3 月开源的多模态 AI 智能体。字节跳动作为一家在互联网科技领域具有深厚实力和广泛影响力的企业，其研发团队在人工智能、多模态技术等方面拥有丰富的经验和专业的技术能力，这为 Agent TARS 的开发和优化提供了强大的支持。

六、项目资源

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