AgenticSeek – 开源本地化AI助手，开启隐私与效率的双重革命

AgenticSeek是一款开源的本地化AI助手，旨在为用户提供一个完全离线运行的智能解决方案。它基于DeepSeek R1模型构建，所有数据处理和任务执行均在用户本地设备上完成，确保了数据的隐私和安全。作为Manus AI的开源替代方案，AgenticSeek不仅继承了其强大的功能，还通过本地化运行实现了更高的性价比。

核心功能

AgenticSeek具备多项核心功能，能够满足用户在不同场景下的需求：

• 完全本地运行：所有操作均在本地设备上完成，不依赖云端服务，确保数据隐私。
• 自主任务拆解与执行：能够将复杂任务自动拆解为多个子任务，并分配给不同的代理执行。
• 智能网页浏览：可以自主浏览网页、搜索信息、填写表单，并提取、保存所需内容。
• 代码生成与调试：支持多种编程语言，如Python、C、Golang等，能够编写、调试和运行代码。
• 语音交互：支持语音输入和输出，用户可以通过语音与AI进行交互。
• 多代理协同工作：通过任务协调代理将任务分派给不同的子代理执行，实现多代理协同攻克复杂项目。

技术原理

AgenticSeek的技术架构基于以下原理：

• 本地运行架构：所有功能均在本地硬件上运行，使用本地安装的大型语言模型（LLM）进行自然语言理解和生成。
• 任务拆解与代理选择：系统自动分析任务需求，选择最适合的代理执行，并将复杂任务拆解为多个子任务。
• 浏览器自动化：通过Selenium等自动化工具控制本地浏览器，实现网页浏览、信息提取和表单填写等功能。
• 本地模型管理：使用Ollama等本地模型管理工具，方便用户安装、管理和更新本地运行的LLM。
• 多代理协同机制：采用“agent routing”功能，根据任务类型调用不同的AI子模块，实现高效的任务分配和执行。

支持平台

AgenticSeek支持多种操作系统，包括Windows和Linux。它提供了跨平台的安装脚本（bat和sh），方便用户在不同操作系统上进行部署。

团队介绍

AgenticSeek由开发者Martin Legrand发起，目标是打造一个完全本地化的AI助手。该项目在GitHub上获得了广泛的关注和支持，社区活跃，欢迎更多贡献者加入。

项目资源

• 官网：AgenticSeek官网
• 源码：GitHub仓库

业务场景

AgenticSeek适用于多种业务场景，能够显著提升工作效率：

• 旅行规划：自动搜索、安排旅行行程，生成详细计划。
• 代码生成：快速编写多种语言的代码，辅助编程。
• 信息搜索：自主上网查找信息，整理并保存结果。
• 项目执行：拆解复杂任务，逐步完成项目。
• 日常协助：管理文件、安排日程，提升效率。