AI-Researcher – 开源全自动科研助手，重塑科研流程

未分类 2025-06-23 10:07

AI-Researcher 是香港大学数据科学实验室推出的开源自动化科学研究工具，基于大型语言模型（LLM）代理，可实现从研究想法到论文发表的全流程自动化，显著提升科研效率，降低科研门槛，推动科研范式的变革。

文献综述 ：能自动收集并分析特定领域的现有研究文献，检索 arXiv、IEEE Xplore 等学术数据库以及 GitHub、Hugging Face 等代码平台，获取高质量研究资源，为研究人员提供全面的文献分析结果。
创意生成 ：系统性地收集、组织和制定新颖的研究方向，用户既可提供详细想法描述，让系统生成实现策略，也可仅提交参考论文，由系统自主生成创新想法实施。
算法设计与实现 ：开发方法并将研究想法转化为功能实现，支持计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等多个领域的算法设计。
算法验证和优化 ：自动进行实验设计、执行和结果分析，评估算法性能，并根据反馈进行优化，确保算法的有效性和可靠性。
结果分析 ：对实验数据和见解进行高级解释，帮助研究人员深入理解研究结果，为后续研究方向的调整和优化提供依据。
论文撰写 ：自动生成完整的学术论文，涵盖研究背景、方法、实验结果和讨论等内容，极大地减轻了研究人员的写作负担。

多模态数据集成与处理 ：通过自动化工具从学术数据库和代码平台收集文献、代码和数据集，运用自然语言处理（NLP）技术解析和分析文本内容，提取关键信息。
基于 LLM 的智能代理 ：以大型语言模型（LLM）为核心驱动，使用预训练模型，如 OpenAI 的 GPT 或 DeepSeek 的模型等生成高质量的文本内容，包括研究想法、算法设计和论文撰写等。
自动化实验与验证 ：基于容器化技术（如 Docker）和自动化脚本，实现算法的快速部署和实验执行，自动设计实验流程、收集结果，并借助机器学习技术对结果进行分析和优化。
多级任务处理与模块化设计 ：支持两种任务级别，即用户提供更具详细想法和仅提供参考文献，系统根据不同任务级别调用不同模块，实现从想法生成到论文撰写的全流程自动化。

AI-Researcher 兼容 Claude、OpenAI、DeepSeek 等多家 LLM 供应商，用户可自由选择最适合的 AI 能力。同时，它提供了源码安装和通过 Docker 安装两种方式，方便用户根据自身需求和环境进行安装使用。

AI-Researcher 由香港大学数据科学实验室推出，该实验室在数据科学领域有着深厚的技术积累和丰富的研究经验，其研究团队成员在相关领域也具备较强的专业素养和实践能力，能够为 AI-Researcher 的研发和优化提供有力支持。