Cooragent – 开源协作框架，开启智能体交互新篇章

Cooragent 是什么

Cooragent 是由清华大学 LeapLab 团队推出的开源 AI Agent 协作框架。 用户可以基于简单的一句话描述快速创建 Agent，并支持 Agent 之间的协作，以完成复杂任务。其基于 Prompt-Free 设计，无需手动设计 Prompt，系统能自动根据需求生成 Agent 及优化功能，还支持本地部署，确保数据安全和隐私，并提供 CLI 工具和全面的 API 调用能力，方便开发者快速构建和管理 Agent。

核心功能

• 快速创建 Agent ：用户只需输入一句话描述，系统便会自动分析需求并构建相应的 Agent。
• Agent 协作 ：用户描述任务目标后，系统可自动选择合适的 Agent 进行协作，共同完成任务。
• Prompt-Free 设计 ：无需人工手动设计 Prompt，系统能自动生成，降低了使用难度。
• 本地部署 ：支持一键本地部署，确保数据安全和隐私，用户可在本地电脑或私有服务器上快速部署和运行整个系统。
• Agent Factory 与 Agent Workflow 两种工作模式 ：前者可根据用户对智能体的描述生成智能体，后者则可根据用户描述的目标任务，自动分析任务需求并挑选合适的智能体进行协作。

技术原理

• 深度兼容 Langchain 工具链 ：支持直接使用 Langchain 的组件，如 Prompts、Chains、Memory 模块等，已有的 Langchain 应用也能轻松迁移到 Cooragent 框架中，使用其协作和调度能力。
• 支持 MCP 协议 ：基于 MCP 协议，Agent 之间能标准化地交换信息、状态和上下文，支持跨 Agent 或多轮交互的上下文管理，减少信息丢失。
• 全面的 API 支持 ：提供任务提交、结果获取、状态监控和日志记录等功能的 API，方便开发者自动化管理 Agent 的创建、部署、配置更新、启动 / 停止等。
• 深度记忆扩展与实时环境分析 ：系统利用深度记忆扩展和实时的环境分析，自动生成高精度任务指令，从而显著降低使用门槛并提升智能体的适应性。

支持平台

Cooragent 支持在 Linux、macOS、Windows 等主流操作系统上运行，开发者可在这些平台上根据自身需求进行部署和开发。

团队介绍

Cooragent 由清华黄高教授团队主导研发，团队成员包括来自清华大学 LeapLab 的研究人员和开发者。LeapLab 团队在深度学习与强化学习领域有着深厚的技术积累和丰富的研发经验，历经两年时间研发 Cooragent，期间进行了超过 500 次实验验证，实现了从理论到实践的转化。

项目资源

• GitHub 仓库 ：https://github.com/LeapLabTHU/cooragent
• 智慧模型社区 ：https://www.wisemodel.cn/codes/georgewang/Cooragent

业务场景

• 生活场景 ：可创建 AI 情报收集秘书，每日自动收集 AI 领域最新进展，生成图文报告；也可作为旅行规划师，整合景点信息、交通数据、预算限制等，输出定制化行程方案。
• 专业场景 ：在金融领域，多智能体协作可完成财报分析、风险预测、投资建议生成等任务；在科研领域，文献检索智能体与实验设计智能体联动，加速研究进程。
• 个性化服务 ：依据学生需求生成个性化学习计划，智能体自动调整难度与内容；整合体检数据、运动记录、饮食建议等生成健康优化方案。