FastAPI-MCP – 桥接 FastAPI 与 AI 模型的零配置 MCP 工具
FastAPI-MCP 是什么
FastAPI-MCP 是一款开源的零配置工具，专为 FastAPI 框架设计，可自动将 FastAPI 应用的端点暴露为模型上下文协议（MCP）工具，从而使 AI 模型能够直接调用 FastAPI 应用的接口，实现无缝交互。
核心功能
- 零配置自动转换 ：无需手动编写代码或进行复杂配置，只需将 FastAPI-MCP 挂载到现有 FastAPI 应用，即可自动发现应用中的所有端点，并将其转化为 MCP 工具，大大提高了开发效率。
- 保留接口信息 ：能够完整保留 FastAPI 端点的请求与响应模式、Swagger 文档等信息，确保 AI 模型在调用 API 时能够获取准确、一致的数据，提高了交互的可靠性和稳定性。
- 灵活部署方案 ：既支持与 FastAPI 应用同进程部署，也可独立部署，能够适应不同的架构需求。
- 原生认证支持 ：可直接复用现有 FastAPI 依赖项进行认证授权，保障了接口调用的安全性。
- 动态热更新 ：当 FastAPI 应用新增接口时，无需重启服务，FastAPI-MCP 可实时刷新服务目录，自动包含新增端点，方便了应用的扩展和维护。
- 智能端点筛选 ：通过 operation_id 或标签控制暴露的接口范围，提高了工具的灵活性和可控性。
- 多协议支持 ：原生兼容 SSE 协议，通过 mcp-proxy 适配非 SSE 客户端，能够满足不同客户端的接入需求。
技术原理
- OpenAPI 规范解析 ：通过解析 FastAPI 自动生成的 OpenAPI 文档，提取接口元数据生成 MCP 工具定义，从而实现对 FastAPI 端点的自动转换。
- 反射式元数据捕获 ：利用 Python 类型注解和 Pydantic 模型，自动获取参数结构和返回值类型，进而准确地描述接口的输入输出格式，为 AI 模型调用提供清晰的接口定义。
- AST 语法树分析 ：静态分析路由装饰器代码，提取 operation_id 等关键信息，以便更好地管理和组织 MCP 工具，同时也有助于实现一些高级功能，如智能端点筛选等。
- 动态路由注册 ：在运行时构建服务目录树，支持端点热更新，使得新增接口能够及时被识别和暴露为 MCP 工具，而无需重启整个服务，提高了系统的可用性和可维护性。
- 异步任务编排 ：基于 Starlette 事件循环实现高并发处理，能够高效地处理多个 AI 模型的并发调用请求，充分发挥 FastAPI 的异步性能优势，确保了系统的响应速度和处理能力。
支持平台
- 操作系统 ：支持 Linux、macOS、Windows 等主流操作系统，能够在各种开发和生产环境中运行。
- Python 版本 ：兼容 Python 3.10 及以上版本，适应了当前大多数开发者的 Python 开发环境。
- 部署环境 ：既可以在本地开发环境进行快速开发和测试，也能够部署到服务器、云平台等各种生产环境中，为 AI 应用提供稳定可靠的 API 服务。
- 客户端接入 ：支持多种支持 MCP 协议的客户端，如 Claude Desktop、Cursor 等 AI 代理工具，能够满足不同用户的使用习惯和需求。
团队介绍
FastAPI-MCP 是由 Tadata 公司开发和维护的项目。Tadata 公司在数据处理和 AI 技术领域具有丰富的经验和专业的技术实力，其开发团队致力于为开发者提供高效、便捷的工具和解决方案，以促进 AI 技术与传统应用的深度融合。FastAPI-MCP 项目遵循 MIT 许可，欢迎社区的贡献，包括错误报告、功能请求和代码改进等，这种开放的开发模式有助于项目的持续改进和完善。
项目资源
业务场景
- API 与 AI 的集成 ：FastAPI-MCP 简化了 FastAPI 应用与 AI 模型之间的集成过程，使得传统的 Web API 能够快速接入 AI 生态系统，为 AI 模型提供丰富的数据和功能支持，从而实现更智能的应用场景，如智能客服、自动化的数据处理和分析等。
- 自动化工作流 ：在企业内部的自动化工作流中，FastAPI-MCP 可以作为桥梁，将各种业务系统的 API 暴露为 MCP 工具，供 AI 驱动的自动化流程调用。例如，实现自动化的订单处理、客户信息管理等工作流程，提高企业的运营效率和智能化水平。
- 智能体协作 ：支持多智能体编排，通过标准 API 在服务之间协同工作的 AI 智能体。多个 AI 智能体可以根据实际业务需求相互协作，共同完成复杂的任务，如智能的任务调度、资源分配等，为构建智能的分布式系统提供了有力支持。
- 交互式文档 ：引导用户通过 API 进行交互的 AI 智能体。借助 FastAPI-MCP，开发者可以快速创建具有交互式文档的 AI 应用，帮助用户更好地理解和使用 API，提高用户对产品的满意度和使用效率。