FlowGram – 开源可视化工作流搭建引擎，助力高效开发

FlowGram 是字节跳动开源的可视化工作流搭建引擎，专为 AI 应用场景设计，以下是具体其介绍：

FlowGram 是什么

FlowGram 是一款基于节点编辑的可视化流程构建工具，允许开发者通过拖拽方式快速创建工作流。它结合了节点式设计与 AI 增强功能，提供直观的可视化工作流构建体验，支持固定布局和自由布局，可接入豆包、月之暗面 Kimi、DeepSeek 等大模型能力，增强工作流的智能化处理，适合多种可视化工作流场景。

核心功能

• 双布局模式 ：固定布局下节点被约束在预设网格中，适合企业审批、订单处理等流程标准化、有清晰层级的场景，能自动生成代码骨架；自由布局则节点位置随意，连接线自由，适用于思维导图、算法原型等场景，可实现流程图和代码之间的实时双向同步。
• 交互功能丰富 ：提供 Motion 动画，让节点变化有过渡过程；支持模块化，可进行分组及分支折叠；提供批量操作，如框选拖拽、批量复制粘贴；支持布局切换，包括水平 / 垂直模式切换；还有辅助排版功能，如参考线、吸附对齐、自动整理、缩略图等。
• AI 赋能 ：具备智能建议功能，例如在做数据清洗节点时，能推荐下一步可能的操作；可进行风险预测，在流程测试阶段拦截高达 83% 的类型错误和 64% 的潜在无限循环风险；搭建好的流程可自动生成文档。
• 扩展性强 ：提供画布引擎、节点引擎、变量引擎等核心组件，开发者可以在此基础上构建自己的业务逻辑和自定义节点。通过将画布的交互分层及 IOC 依赖注入实现扩展，开发者可通过依赖注入监听自己想要的节点数据。变量引擎具有作用域约束功能，且内部大量功能都以插件化形式开放。
• 导出功能 ：工作流可以导出为图片或代码。

技术原理

• 画布引擎 ：负责文档管理、节点渲染和用户交互，如拖拽、缩放等，为固定布局和自由布局提供基础。
• 节点引擎 ：管理节点数据，支持表单渲染、校验和动态表单渲染，实现复杂节点配置。
• 变量引擎 ：管理节点间数据流，通过作用域和类型管理，使用抽象语法树表示变量及其关系。
• 自研渲染引擎 ：基于 Canvas 的自研渲染引擎针对流程图复杂场景优化，支持大量节点，采用类似 ECS 的数据分割和 MobX 的响应式机制，确保高效渲染。
• Web Worker 并行化 ：将耗时计算移至后台线程，避免阻塞主线程，保持界面响应。
• 智能缓存 ：提升加载速度 40%，使大型项目快速打开。
• ECS 架构 ：采用实体组件系统架构，将数据与实体解耦，提高性能和可扩展性。
• 依赖注入 ：使用 Inversify 实现依赖注入，支持动态服务注册，便于插件架构和组件解耦。

支持平台

FlowGram 主要用于前端开发，支持在浏览器端使用，其项目官网为 flowgram.ai，开发者可通过 npx @flowgram.ai/create-app@latest 等命令进行本地部署，借助前端 NodeJS 环境开展工作。

团队介绍

FlowGram 由字节跳动的团队开发并开源，字节跳动在 AI 及相关技术研发方面投入大量资源，拥有强大的技术实力和丰富的应用经验，这为 FlowGram 的研发和优化提供了有力支持。

项目资源

• 官网：flowgram.ai
• GitHub 仓库：https://github.com/bytedance/flowgram.ai.

业务场景

• 项目管理 ：适用于企业审批流程、订单处理流程等标准化的业务流程，可清晰展示任务步骤和分工，确保流程规范性和一致性。
• 软件开发 ：适合算法原型设计、代码流程图绘制等场景，节点可任意放置，连线自由绘制，支持实时流程图与代码双向同步。
• 教学演示 ：教师可用来讲解复杂概念，如算法逻辑、数据处理流程等，将流程图导出分享给学生，帮助学生理解和学习。
• 企业流程自动化 ：可用于构建决策树、自动化任务等，降低人工操作错误率，提高处理速度。
• AI 和机器学习 ：适合构建复杂的 AI Bot 对话逻辑、工具调用流程等，自由布局的灵活性适应多模型组合的复杂调用。