Graphiti – 构建动态知识图谱的AI利器
Graphiti是什么
Graphiti是一个专为动态环境设计的AI知识图谱生成框架，旨在为AI智能体构建具备查询能力且能够感知时间的知识网络。它能够实时捕获和处理结构化与非结构化数据，并支持动态数据整合、状态推理及自动化操作。与传统的检索增强生成（RAG）方法不同，Graphiti能够持续整合用户交互、结构化与非结构化企业数据，以及外部信息，构建成一个连贯且可查询的图谱。
核心功能
Graphiti的核心功能包括动态数据整合、时间感知能力、混合检索、状态推理与自动化、可扩展性、自定义实体类型以及多模态搜索。它支持实时摄取结构化和非结构化数据，能够增量更新数据，无需整体重新计算图谱。此外，Graphiti还支持基于时间点的事实查询功能，允许用户根据时间维度进行精准检索。
技术原理
Graphiti采用时间感知图谱技术，在图边添加时间元数据记录关系的生命周期，能够追踪从创建到结束的整个过程。它基于事件驱动架构，将数据摄取为离散事件，每个事件都包含数据来源和时间戳，支持增量处理。此外，Graphiti的混合检索引擎结合了语义嵌入、关键词搜索和图遍历技术，实现了低延迟的复杂查询。
支持平台
Graphiti支持多种平台和环境。它能够处理非结构化文本和结构化JSON数据，支持与Neo4j数据库的集成，便于进行图谱管理。此外，Graphiti还支持并行化处理，能够有效管理大型数据集，适用于企业环境。
团队介绍
Graphiti由getzep团队开发，该团队致力于推动AI智能体的发展，通过开源Graphiti，希望将其潜力扩展到记忆应用以外的领域。
项目资源
业务场景
Graphiti适用于多种业务场景，包括AI智能体记忆层、实时交互系统、企业知识管理、医疗健康和金融分析等。在智能客服领域，Graphiti可以实时关联用户偏好和商品动态，提升交互质量。在金融分析场景中，它能够快速追踪市场变化与公司关联，为决策提供支持。