福棠·百川 – 开启儿科智能诊疗新时代的先锋

福棠·百川是什么

福棠·百川是全球首个儿科专用AI大模型，由国家儿童医学中心、首都医科大学附属北京儿童医院联合百川智能、小儿方健康共同发布。该模型覆盖了儿童常见病及疑难病症的立体化知识体系，具备强大的儿科临床推理能力，首创儿科“循证模式”，能像专业儿科医生一样整合最佳医学证据，为患儿制定科学、个性化的诊疗方案。目前，已推出“福棠·百川”AI儿科医生基层版和专家版两款应用，分别面向不同层级医疗机构，满足多样化诊疗需求。

核心功能

• 立体化知识体系：整合中英文专业医疗论文、医疗指南、教材和书籍等全方位医学知识，融合超过 300 位北京儿童医院知名儿科专家的临床经验和数十年脱敏后的高质量病历数据，涵盖儿童常见病及疑难病症。
• 儿科临床推理能力：凭借先进的自然语言处理和机器学习技术，能够像专业儿科医生一样整合最佳医学证据，为患儿制定科学、个性化的诊疗方案，并在循证、推理、记忆、对话、多模态方面得到强化。
• 儿科“循证模式”：首创儿科“循证模式”，通过“摆事实、讲道理”的方式提供有理有据的回答。自建高可信的循证医学知识库，包含中英文指南及专家共识 4 万余篇、科研论文 3800 余万篇、药品说明书近 17 万篇。
• 多轮问诊和沟通：面对患者家长时，能自主进行多轮问诊和耐心沟通，通过病情询问功能，形成初步诊断并给出检查建议，为医生提供决策支持。

技术原理

• 人工智能技术：运用最新的自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术，使模型能够理解和处理自然语言数据，从中学习和提取有用的信息，从而实现对患儿病情的分析和诊断。
• 数据来源：数据来源广泛且权威，包括中英文专业医疗论文、医疗指南和教材、专家临床经验以及高质量病历数据等。这些海量数据为模型提供了丰富的知识基础和实践依据，使其能够准确地理解和处理各种儿科病例。
• 模型训练方法：采用海量专业医疗数据训练，构建了万亿级 token 的专业医疗数据库；将专家的临床经验与模型训练相结合，使模型能够学习到专家的诊断思路和方法；在循证、推理、记忆、对话、多模态五个方面对模型进行多维度技术增强，提升了模型的综合性能和应用效果；自建循证医学知识库，确保模型能够快速准确地查找和引用相关的医学文献和指南，为诊疗提供有力支持。

支持平台

福棠·百川大模型及应用产品部署于云端平台，通过云服务为医疗机构提供支持，医疗机构只需具备相应的网络接入条件和终端设备，即可接入使用，实现与现有医疗信息系统的无缝对接和集成，方便医生在日常工作中随时调用和操作。

团队介绍

研发团队由国家儿童医学中心、首都医科大学附属北京儿童医院、百川智能和小儿方健康等单位的专业人员组成。团队成员涵盖儿科医学、人工智能、计算机科学等多个领域的专家和技术人才，他们在各自的领域都有着深厚的造诣和丰富的经验，共同致力于将先进的AI技术与儿科医学深度融合，打造出福棠·百川这一具有创新性和实用性的儿科大模型，为儿科医疗服务的发展贡献力量。

项目资源

官网：https://ai-bot.cn/baichuan-futang/

源码：暂未公开

业务场景

• 在线问诊：患者可通过在线平台向 AI 儿科医生咨询，获得初步诊断和建议，提高就医的便捷性和效率。
• 远程会诊：支持远程多学科会诊，专家可借助 AI 辅助进行诊断和治疗决策，打破地域限制，为疑难病症患者提供更优质的医疗服务。
• 医疗教育与培训：为基层医生和医学生提供培训和教育支持，通过模拟病例，帮助他们进行临床推理训练，提升诊疗水平；同时提供最新的儿科医疗知识和指南，助力医生和医学生及时更新知识体系。
• 公共卫生与疾病预防：支持公共卫生部门进行疾病监测和预防工作，通过大数据分析，监测儿科疾病的流行趋势，提供针对儿童常见疾病的预防建议和健康指导，保障儿童健康。
• 科研与数据分析：支持儿科领域的科研工作，为科研人员提供数据支持和分析工具，帮助他们对大量儿科病例数据进行分析，挖掘潜在的疾病模式和治疗效果，推动儿科医学的发展。