HoloPart – 开源 3D 部件生成模型，重塑 3D 内容创作

HoloPart 是什么

HoloPart 是由香港大学和 VAST 团队联合研发的新型扩散模型，也是首个实现生成式 3D 部件隐式分割的开源框架。它能够将复杂三维模型分解为完整且语义明确的可编辑部件，即使面对部分遮挡的部件，也能通过深度学习预测完整几何结构。

核心功能

• 3D 零件隐式分割 ：自动识别 3D 物体的可见表面片段，并补全被遮挡的部分，生成完整的 3D 零件。
• 几何超分辨率 ：提升部件细节精度，支持 0.1mm 级特征重建，可将低质量的网格数据转化为高质量的精细模型。
• 多功能应用支持 ：支持多种下游应用，如几何编辑、材质分配、动画制作、几何处理等，为 3D 内容创作提供强大支持。

技术原理

• 两阶段方法 ：先利用现有 3D 零件分割技术获取初始的不完整零件片段，再基于 PartComp 将片段补全为完整的 3D 零件。
• 扩散模型与注意力机制 ：基于扩散模型的 PartComp 网络，结合局部注意力和全局上下文注意力机制，确保零件的局部特征与整体形状的一致性。
• 数据预训练与微调 ：用变分自编码器和扩散模型对大规模完整 3D 形状数据预训练，学习通用形状表示，再在有限的零件数据上微调，适应零件补全任务。

支持平台

HoloPart 支持 Linux、Mac 操作系统，使用 Python 编程语言开发，适配 NVIDIA GPU。

团队介绍

HoloPart 是香港大学联合 VAST 团队的智慧结晶。VAST 团队在 3D 生成模型领域具有深厚的技术积累和丰富的研发经验，其开发的多种 3D 模型和工具在行业内具有广泛影响力。

项目资源

• 项目官网 ：https://vast-ai-research.github.io/HoloPart/
• GitHub 仓库 ：https://github.com/VAST-AI-Research/HoloPart
• HuggingFace 模型库 ：https://huggingface.co/VAST-AI/HoloPart
• arXiv 技术论文 ：https://arxiv.org/pdf/2504.07943
• 在线体验 Demo ：https://huggingface.co/spaces/VAST-AI/HoloPart

业务场景

• 3D 内容创作 ：在 3D 建模、动画制作、游戏开发等领域，让创作者轻松分解和编辑 3D 模型部件，提高创作效率和质量。
• 工业设计 ：帮助工业设计师快速分解和修改复杂产品模型的部件，实现参数化批量修改，缩短产品设计周期。
• 教育与培训 ：为 3D 建模和设计教学提供直观的工具，帮助学生更好地理解 3D 模型的结构和编辑方法。
• 文物保护与修复 ：可用于文物的 3D 建模和修复工作，通过对文物模型的部件分解和补全，助力文物的数字化保护和修复。
• 医疗领域 ：在医学教育、手术规划等方面，对 3D 医学模型进行部件分割和编辑，为医疗专业人士提供更精准的模型支持。