HunyuanCustom – 腾讯混元开源的多模态定制视频生成框架

HunyuanCustom 是什么

HunyuanCustom 是腾讯混元团队推出的一款多模态驱动的定制化视频生成框架。它支持图像、音频、视频和文本等多种输入条件，能够生成具有特定主体和场景的高质量视频，在身份一致性、真实感和文本 - 视频对齐方面优于现有方法，广泛应用于虚拟人广告、虚拟试穿、视频编辑等领域。

核心功能

• 单主体视频定制化 ：依据输入的图像和文本描述生成视频，确保主体身份一致性。
• 多主体视频定制化 ：支持多个主体的交互生成，可处理复杂的多主体场景。
• 音频驱动视频定制化 ：根据音频和文本描述生成视频，实现灵活的音频驱动动画。
• 视频驱动视频定制化 ：支持基于视频输入的对象替换或添加，可用于视频编辑和对象替换。
• 虚拟人广告和虚拟试穿 ：生成虚拟人与产品互动的广告视频，或进行虚拟试穿展示。
• 灵活的场景生成 ：根据文本描述生成不同场景下的视频，支持多样化的内容创作。

技术原理

• 多模态融合模块 ：文本 - 图像融合模块基于 LLaVA 技术，将图像中的身份信息与文本描述有效结合，提升多模态理解能力；图像 ID 增强模块利用时间轴信息拼接，强化主体身份特征，确保视频生成过程中的身份一致性。
• 音频驱动机制 ：AudioNet 模块采用空间交叉注意力机制，将音频特征注入视频特征中，实现音频与视频的层次化对齐，从而支持音频驱动的视频生成。
• 视频驱动机制 ：视频特征对齐模块将输入视频通过 VAE（变分自编码器）压缩至潜在空间，利用 patchify 模块进行特征对齐，确保与潜变量的特征一致性。
• 身份解耦模块 ：基于身份解耦的视频条件模块，有效将视频特征注入潜在空间，支持视频驱动的视频生成。
• 数据处理与增强 ：采用严格的预处理流程，包括视频分割、文本过滤、主体提取和数据增强，以确保输入数据的高质量，从而提升模型性能。

支持平台

HunyuanCustom 支持多种平台，包括 Linux、macOS 等主流操作系统，以及 PyTorch 等深度学习框架，具有良好的兼容性，方便用户在不同环境下使用和部署。

团队介绍

HunyuanCustom 由腾讯混元团队开发。该团队在人工智能领域具有深厚的技术积累和丰富的实践经验，致力于推动 AI 技术在多媒体内容创作等领域的创新与应用。混元团队不仅具备强大的研发能力，还注重开源开放，通过开源 HunyuanCustom 等项目，与全球开发者共享技术成果，共同推动行业发展。

项目资源

• 项目官网 ：https://hunyuancustom.github.io/
• GitHub 仓库 ：https://github.com/Tencent/HunyuanCustom
• HuggingFace 模型库 ：https://huggingface.co/tencent/HunyuanCustom
• arXiv 技术论文 ：https://arxiv.org/pdf/2505.04512v1

业务场景

• 虚拟人广告 ：生成虚拟人与产品的互动广告视频，增强视觉吸引力，提升广告效果，为品牌推广提供更具创意和吸引力的方式。
• 虚拟试穿 ：用户上传照片后可生成试穿不同服装的视频，提升在线购物体验，增加用户的购买意愿和满意度。
• 视频编辑 ：实现视频中对象的替换或添加，增强视频编辑的灵活性和效率，降低视频制作成本和时间。
• 音频驱动动画 ：根据音频生成同步的视频动画，适用于虚拟直播或动画制作，提高虚拟内容制作的质量和效率。
• 教育视频 ：结合文本与图像生成教学视频，提升学习效果，为教育领域提供更丰富的教学资源和更生动的教学方式。