Maestro – 智能规划与协调的 AI 利器

Maestro 是什么

Maestro 是一款由 AI21 Labs 开发的面向企业的 AI 规划与编排系统，于 2025 年推出。它能够帮助企业解决复杂任务，通过结构化规划，分析多种策略，估算成功率和成本，并动态创建与执行量身定制的计划，同时将结果与企业需求进行验证，将 AI 从不确定的工具转变为可信赖的企业级系统，提升工作效率与决策科学性。

核心功能

• AI 规划与协调 ：可将复杂任务分解为多个子步骤，简化任务处理过程，提高任务执行的效率和准确性，例如在企业项目管理中，能对项目任务进行合理规划和协调安排。
• 定制化与专家支持 ：为客户提供完全可定制的解决方案，并配备专门的专家团队，从架构设计到生产部署，提供一对一的支持，满足不同企业的个性化需求。
• 数据安全与合规 ：确保敏感数据保留在企业内部基础设施中，支持从隔离系统到混合云的灵活部署选项，并内置符合监管标准的合规性，让企业能够放心部署。
• 模型优化与微调 ：利用 Jamba 模型，实现更快的推理速度和更低的计算成本，同时支持在企业数据上进行微调，保持与企业术语和政策的一致性。
• 智能排队发布与即时发布策略 ：在 Prodvana 的 Maestro 中，用户可排队多个发布，并根据定义的发布策略顺序推进，也可让最新的发布跳过任何中间待处理的发布成为期望状态。
• 支持复杂部署 ：能够处理微服务、有状态系统和基于租户的架构等复杂软件部署。
• 内置保护措施 ：包括审批、数据库验证、自动部署验证以及简单的界面，以便快速添加自定义保护措施。
• 意图驱动 ：自动导航最佳路径，实时调整以确保最大效率和精确性。

技术原理

• AI21 Maestro ：其工作流程分为三个主要步骤，输入阶段用户定义需求、工具和预算等；计划与执行阶段，Maestro 将复杂任务分解为可操作步骤，动态创建和执行计划；输出阶段生成符合所有要求的结果，并提供验证报告和执行图表。此外，它能够自动扩展推理时间计算，选择最佳工具，并严格验证输出，还可根据企业的独特数据环境进行学习，通过离线模拟探索替代方案，评估成功和成本概率，以找到在运行时最有效的策略。
• Prodvana Maestro ：基于意图驱动的部署理念，通过创建应用程序和基础设施之间的桥梁，实现 guardrails、世界级的开发者体验以及发布过程中的智能决策。
• Maestro 测试框架 ：基于事件驱动的交互模型和解释执行的测试脚本实现高效测试，采用单二进制文件的形式，让测试环境搭建轻松，同时具备丰富的文档和社区支持。

支持平台

• AI21 Maestro ：支持多种企业级平台和工具，如 Docker、Kubernetes、GitLab、Jira 等，以及多种云平台和本地部署环境。
• Prodvana Maestro ：与常见的云平台和开发工具集成，如 AWS、Google Cloud、Azure、GitHub 等，以更好地支持应用部署和管理。
• Maestro 测试框架 ：支持 iOS、Android 和 Web 等多种移动和 Web 应用平台。

团队介绍

AI21 Labs 总部位于以色列，是一家人工智能初创公司，已获得来自 Nvidia、谷歌及其他投资者的 3.36 亿美元资金支持。公司专注于开发面向企业的大型语言模型及相关 AI 技术，Maestro 团队汇聚了一批在人工智能、软件开发、企业解决方案等领域具有丰富经验的专业人才，他们致力于不断优化 Maestro 的功能和性能，为企业提供更优质的 AI 服务。

项目资源

• AI21 Maestro ：官网https://aigc.izzi.cn/sites/13901.html，源码https://github.com/AI21Labs/jamba。
• Prodvana Maestro ：官网https://www.prodvana.com/，源码https://github.com/prodvana/prodvana-public。
• Maestro 测试框架 ：官网https://www.maestro.dev/，GitHub 仓库https://github.com/mobile-dev-inc/Maestro。

业务场景

• 企业级任务自动化 ：适用于需要复杂任务规划和协调的场景，如项目管理、工作流程优化等，能够提高任务执行的效率和质量，减少人工错误。
• 数据驱动的决策支持 ：通过人工智能模型为企业提供数据驱动的决策支持，帮助企业更好地利用数据资源，做出更科学、更准确的决策。
• 自然语言处理和生成 ：可应用于文本生成、语言翻译等自然语言处理和生成任务，提高沟通效率和内容创作能力，例如自动生成报告、邮件、新闻稿件等。
• 软件开发与测试 ：在软件开发过程中，Maestro 测试框架能够实现跨平台的端到端自动化测试，提升测试的稳定性、效率和准确性，帮助开发团队更快地交付高质量的软件产品。
• 供应链管理 ：Kinaxis Maestro 作为人工智能供应链协调平台，可将内部和外部数据源连接成单一真实来源，其始终在线智能引擎能提供实时洞察、预测和适应性解决方案，使企业领导者能够随时随地通过任何设备做出更快、更有价值的决策，从而更好地应对供应链中的各种挑战和变化。
• 个体化医疗 ：Moderna 的 Maestro 作为个体化新抗原疗法或 INT 制造流程的核心软件解决方案，已通过 FDA 21 CFR 第 11 部分合规性法规的验证，整合了实现个体化医疗平台所需的端到端数字组件，利用人工智能协调生产资源调度，以满足全球 III 期临床试验患者的个性化药品需求。