MCPHub – 一站式 AI 工具集成与管理平台
MCPHub 是什么
MCPHub 是一个统一的 MCP 服务器聚合平台，它能够将多个 MCP 服务器聚合到不同的流式 HTTP（SSE）端点。通过直观的 Web 界面和强大的协议处理能力，MCPHub 简化了 AI 工具的集成流程，让开发者无需单独部署和维护多个 MCP 服务器，即可实现高效集成与调用。
MCP 协议由 Anthropic 推出，旨在为大型语言模型（LLMs）提供标准化接口，使其能够直接连接外部数据源和工具。MCPHub 基于该协议，为 AI 应用的开发和管理提供了高效、便捷的解决方案。
核心功能
- 集中管理控制台 ：提供简洁的 Web UI，可实时监控所有服务器的状态和性能指标，集中管理所有服务器配置，方便开发者对多个 MCP 服务器进行统一管控。
- 灵活的协议兼容性 ：完全支持 stdio 和 SSE 两种 MCP 协议，并且能够将 stdio 服务器代理为 SSE 服务器，确保不同协议的服务器在 MCPHub 平台上能够无缝协作。
- 热插拔式配置 ：支持在运行时动态添加、移除或更新服务器配置，无需停机，配置即时生效，极大地提高了平台的灵活性和可用性，能够快速适应业务需求的变化。
- 基于分组的访问控制 ：允许自定义分组并管理服务器访问权限，实现精细化的权限管理，确保平台的安全性，满足不同用户和团队在共享资源时的权限隔离需求。
- 安全认证机制 ：内置用户管理，基于 JWT 和 bcrypt 实现身份验证和授权，保护用户数据安全，防止未授权访问和操作。
- 开箱即用的服务器支持 ：无缝集成多种常见 MCP 服务器，如 amap-maps、playwright、fetch、slack 等，降低了使用门槛，使开发者能够快速上手并投入使用。
- Docker 部署 ：提供容器化镜像，支持快速部署，简化了安装过程，方便开发者在不同环境下快速搭建和迁移 MCPHub 服务。
技术原理
- 协议聚合 ：基于 MCP 协议将多个 MCP 服务器聚合到统一平台，内部实现 stdio 和 SSE 两种协议的转换机制，确保客户端和服务器之间的无缝通信，解决了不同协议服务器之间的兼容性问题。
- Web 管理界面 ：基于 Web 的管理界面使用户可以通过浏览器方便地访问和操作 MCPHub，进行服务器的配置、监控和管理。同时，集成监控工具能够实时收集服务器的性能数据，并在 Web UI 中直观展示，帮助用户及时发现和解决问题，提高系统的可靠性和可维护性。
- 热插拔机制 ：通过内部的配置管理系统实现热插拔功能，在运行时动态修改配置而无需重启服务，确保配置的实时更新和生效。配置信息会被持久化存储，保证在服务重启后配置依然有效，最大程度地减少了因配置变更对业务的影响。
支持平台
MCPHub 支持在主流操作系统上运行，包括但不限于 Linux、Windows 和 macOS，具有广泛的兼容性。开发者可以根据自身的开发环境和需求选择合适的操作系统进行部署和开发。
团队介绍
MCPHub 的开发团队由一群经验丰富的专业人士组成，他们在人工智能、软件开发和系统架构等领域拥有深厚的技术积累和专业知识。团队成员致力于不断优化 MCPHub 的性能和功能，为用户提供更优质、更稳定的 AI 工具集成与管理平台。此外，他们还积极与开源社区互动，及时了解用户需求和行业动态，以确保 MCPHub 能够紧跟技术发展趋势，满足用户不断变化的需求。
项目资源
业务场景
- AI 工具集成 ：集中管理多种 AI 工具，打破工具之间的隔离，简化集成流程，提高开发效率，使开发者能够更快速地构建功能丰富的 AI 应用。
- 多模型协同 ：实现多个 AI 模型的无缝协同，充分发挥不同模型的优势，增强系统的性能和能力，为复杂问题提供更全面、准确的解决方案。
- 私有化部署 ：支持本地部署，保障数据安全，满足企业在数据隐私和合规性方面的要求，同时能够灵活适应企业的特定隐私需求和复杂的网络环境。
- 开发与测试 ：帮助开发者快速搭建开发测试环境，加速 AI 项目的推进，提高迭代效率，降低开发成本，使团队能够更专注于核心业务逻辑的实现和创新。
- 跨团队协作 ：促进不同团队之间的 AI 资源共享和协作，避免重复建设和资源浪费，优化资源利用，提高整体工作效率和创新能力，推动组织内 AI 技术的快速发展和应用。