明岐 – 破解罕见病诊断难题的多模态大模型

明岐是什么

明岐是由上海交通大学计算机学院（网络空间安全学院）LoCCS实验室的王烁教授领导研发的国内首个可精准诊断罕见病的医学影像多模态大模型。其专为解决 AI+ 医疗领域最具挑战性的罕见病精准诊断难题而生，通过多模态深度学习技术，整合医学影像、病历文本以及化验指标等数据，为医生在高难度罕见病诊断中提供科学、透明的决策支撑。

核心功能

• 罕见病精准诊断 ：针对克罗恩病等消化道病种，诊断准确率超过 92%，超越了专科高级医生的水平，为患者提供更准确的诊断结果，减少误诊漏诊。
• 诊断路径优化 ：依据临床指南、专家诊断经验等形成符合循证医学要求的诊断路径，提高了诊断效率，节省了诊断时间。
• 智能病历生成与质控 ：能够自动生成病历，并对电子病历进行质控分析，提升病历的规范性和质量。
• 诊断知识问答 ：基于大模型的知识储备，回答医生和患者关于诊断知识的问题，提供专业、准确的医学信息。

技术原理

• 大模型能力矩阵 ：明岐团队拆解罕见病精准诊断所需的能力，开发相应的轻量化大模型，并通过专家路由协议将其集成，为罕见病精准诊断提供丰富工具。
• 专家路由协同 ：整合临床指南、专家诊断经验等，形成符合循证医学要求的诊断路径，使模型具备临床逻辑思考能力，能像专家一样进行诊断推理。
• 数据飞轮体系 ：第一阶段，搜集大量公开肠胃镜图片，结合自监督学习激发轻量化大模型基础认知能力；第二阶段，形成数据飞轮体系，包括 “黄金数据提取” 机制、数据智能合成以及训练模型学习专家标注逻辑与能力等，为模型训练提供高质量数据。
• 透明诊断舱机制 ：可视化呈现每一个诊断步骤和推理过程，为每个诊断提供包含影像标记、诊断路径决策和相似病历参考库在内的三级可解释证据，增强医患对诊断结果的信任。

支持平台

明岐目前主要应用于 windows server 平台，能够与医院的信息系统进行对接和集成，方便医生在日常工作中使用。

团队介绍

明岐团队来自上海交通大学计算机学院（网络空间安全学院）LoCCS 实验室，该实验室在人工智能、计算机视觉、大数据分析等领域有着深厚的积累和丰富的研究经验。王烁教授作为团队负责人，在医疗 AI 领域有深入的研究和独到的见解，带领团队攻克了罕见病精准诊断大模型的多项难题。

项目资源

• 官网：https://bydrug.pharmcube.com/news/detail/1935ab170619a7feb3f7385c9f7a91b5
• 源码：https://github.com/yingzhuox/mingqi-model

业务场景

• 医院 ：在县级医院、基层医院等医疗机构，明岐可帮助医生提高罕见病的诊断水平和效率，让患者在本地就能获得准确的诊断，无需长途奔波到大城市的医院求医，缓解了医疗资源分配不均的问题。
• 医学科研机构 ：为研究人员提供数据支持和分析工具，加速罕见病诊断相关研究的进展，推动医学科学的发展。
• 医疗企业 ：医疗设备制造商可以与明岐合作，将大模型技术与医疗设备相结合，开发更智能、更高效的医疗产品和服务，提升企业的竞争力。