MiniMax-Remover – 视频目标移除新标杆

MiniMax-Remover 是什么？

MiniMax-Remover 是一种创新的AI视频目标移除方案，专注于高效、精准地删除视频中的指定对象（如人物、标识、穿帮道具等），同时避免传统技术中常见的幻觉物体、视觉伪影问题，并显著提升推理速度。

核心功能

1. 高效视频内容擦除：

• 通过轻量化模型架构与优化策略，实现复杂场景下的目标快速移除，支持动态视频帧的连贯处理。

1. 高速响应能力：

• 仅需6步采样即可生成高质量结果，无需依赖分类器自由引导（CFG），推理效率远超行业平均水平。

1. 精准去除表现：

• 有效抑制图像失真与伪影，确保移除后背景自然填充，无残留痕迹或逻辑矛盾。

技术原理

采用双阶段流程：

1. 轻量模型构建：

• 基于简化版DiT（Diffusion Transformer）架构，移除文本输入与交叉注意力层，降低计算复杂度。

1. 最小最大优化蒸馏：

• 内层最大化：识别对抗性噪声（最恶劣场景下的干扰因素）；
• 外层最小化：训练模型在极端条件下输出稳定结果，提升鲁棒性。

支持平台

• 暂无公开操作系统限制信息，支持通过API集成至各类视频处理平台。

项目资源

• 官网：MiniMax开放平台
• 技术文档：GitHub仓库（模型源码暂未独立公开）

业务场景

1. 影视后期处理：

• 移除穿帮道具、临时演员或商标，降低重拍成本。

1. 自媒体创作：

• 清理背景中的无关人员或广告牌，提升画面专业度。

1. 老旧视频修复：

• 消除历史影像中的污损或瑕疵，恢复画面完整性。

1. 特效预处理：

• 为CGI叠加提供纯净背景，简化后期合成流程。