MonkeyOCR – 高效文档解析的创新力量
MonkeyOCR 是一款由华中科技大学联合金山办公（Kingsoft Office）推出的先进文档解析模型，专为高效处理复杂文档而设计。它通过创新的结构识别关系（SRR）三元组范式，将文档解析分解为“它在哪里？”（结构）、“它是什么？”（识别）和“它如何组织？”（关系）三个基本问题，从而实现高效、可扩展的处理。
核心功能
MonkeyOCR 的核心功能在于将非结构化文档内容转换为结构化信息，支持精确的布局分析、内容识别和逻辑排序。它在处理复杂文档时表现出色，尤其是在公式和表格等具有挑战性的内容方面，性能提升显著。此外，该模型以仅30亿参数的轻量级架构，实现了超越更大模型（如 Qwen2.5-VL 和 Gemini 2.5 Pro）的性能。
技术原理
MonkeyOCR 采用了视觉语言模型（VLM）技术，通过结构识别关系范式简化了复杂的多工具流水线。它避免了使用大型端到端模型处理完整页面所带来的效率低下问题，同时保持了高精度。该模型在训练和评估中使用了 MonkeyDoc 数据集，包含390万个实例，涵盖中英文的十多种文档类型。
支持平台
MonkeyOCR 可以有效地部署在单个 NVIDIA 3090 GPU 上进行推理。其轻量级架构使其在资源受限的环境中表现出色，适合多种硬件平台的部署。
团队介绍
MonkeyOCR 的开发团队由华中科技大学和金山办公的专家组成，他们在文档解析和视觉语言模型领域拥有深厚的技术积累。团队致力于通过技术创新推动文档处理的智能化发展。
项目资源
业务场景
MonkeyOCR 广泛应用于需要高效文档处理的场景，包括但不限于办公自动化、数据录入、文档管理等。其高效的处理速度和卓越的性能使其成为企业和机构提升工作效率的理想选择。