Morphik – 开源多模态检索增强生成工具，重塑知识管理与应用开发

Morphik 是什么

Morphik 是一款开源的多模态检索增强生成（RAG）工具，专为处理高技术性和视觉内容丰富的非结构化数据而设计。它结合了多模态搜索、知识图谱构建和高效缓存技术，旨在为开发者提供高效的数据摄入、搜索和转换工具，从而简化 AI 应用的开发流程。

核心功能

• 多模态数据处理：支持文本、PDF、图片、视频等多种格式的文件处理。
• 智能解析文件：自动将文件分成小块并生成嵌入，方便后续检索和处理。
• ColPali 多模态嵌入：结合文本和图像内容进行高效检索，理解文档的视觉内容。
• 知识图谱构建：只需一行代码即可构建特定领域的知识图谱，自动提取实体和关系。
• 自然语言规则引擎：用自然语言定义规则，从非结构化数据中提取结构化信息。
• 快速元数据提取：从文档中快速提取元数据，包括边界框、标签、分类等。
• 数据管理与集成：支持多用户和文件夹级别的数据组织和隔离，支持注册和使用数百种不同的 AI 模型。

技术原理

• 多模态嵌入技术（ColPali）：将文档页面视为图像，生成包含布局、排版和视觉上下文信息的嵌入表示，实现对图像和文本的统一检索。
• 增强检索能力：知识图谱的引入增强了检索的准确性和深度，用户可以通过图谱中的关系路径，更直观地理解文档中的概念和信息。
• 预处理与冻结技术：通过预处理数据并“冻结”文档状态，创建持久的键值缓存，减少了重复计算的开销，降低了计算成本，同时显著提高了检索和生成的速度。
• 混合检索架构：结合了基于向量的语义搜索、规则引擎过滤、知识图谱扩展以及相关性重排算法，确保了检索结果的精确性和相关性。

支持平台

Morphik 提供多种使用方式，适应不同用户的需求：

• Morphik Console：通过图形界面上传文档，管理数据，进行查询。
• Python SDK：适合开发者进行程序化操作，支持文档摄取、查询等功能。
• REST API：便于与其他系统集成，实现自定义功能。
• MCP（Model Context Protocol）：支持与其他 MCP 客户端的集成。

团队介绍

虽然关于 Morphik 团队的具体信息较少，但 Morphik 作为开源项目，其开发和维护得到了社区的广泛支持。开发者可以通过 GitHub 参与贡献，包括报告错误、提出功能请求和提交代码。

项目资源

• 项目官网：https://morphik.ai
• Github 仓库：https://github.com/morphik-org/morphik-core

业务场景

• 企业知识管理：整合公司内部文档，实现高效的信息检索和知识管理。
• 科研数据分析：处理科研论文、实验数据等，辅助研究工作。
• 法律文档处理：分析合同、法规等法律文件，提高法律工作的效率。
• 教育资源整合：整理教学资料，支持教学内容的快速检索和更新。
• 医疗记录分析：处理病历、医学图像等，辅助医疗决策。