Mureka O1 – 音乐创作的革新者
Mureka O1 是什么
Mureka O1 是昆仑万维于 2025 年 3 月 26 日推出的全球首款音乐推理大模型，也是全球首个引入 “思维链”（Chain of Thought，CoT）技术的音乐模型。它在推理过程中加入思考与自我批判机制，能够大幅提升了音乐品质、创作效率和灵活性，支持纯音乐生成以及 10 种语言的 AI 音乐创作，涵盖多种音乐风格和情感表达，还具备歌曲参考和音色克隆等特色功能，并开放了 API 服务与模型微调功能，助力开发者和音乐平台无缝集成 AI 音乐生成能力。
核心功能
- AI 歌词创作 ：用户输入主题或情感，Mureka O1 能生成相应歌词，帮助用户轻松开启创作。
- 风格控制 ：上传参考音频，可指定歌曲风格，确保作品符合艺术愿景。
- 旋律录制 ：用户录制旋律动机，系统会基于此生成完整伴奏，提升创作效率。
- 音色选择与克隆 ：用户可指定歌手性别及音色，上传自己的声音让 AI 学习复刻，使作品中的人声部分更具个性。
- 灵感激发 ：为用户提供更自由的创作环境，激发创作灵感。
- 生成相似歌曲 ：上传参考歌曲，Mureka O1 能快速生成风格相似的歌曲。
- 段落调整 ：支持用户通过标签对前奏、主歌、副歌等段落进行自由调整。
- 延长或重生成段落 ：歌曲创作完成后，用户可按需延长当前乐曲，或重新生成不满意的段落。
- 低延迟音乐生成 ：通过深度优化 AI 基础设施，实现了行业领先的低延迟音乐生成，提供即时、高质量的用户体验。
技术原理
- 思维链技术（Chain of Thought, CoT） ：模拟人类的多步思考过程，将复杂的音乐生成任务分解为多个步骤逐步推理，使模型在生成音乐时能够进行更深入的思考和自我优化，提升音乐的质量和连贯性。
- 多轮推理 ：在生成过程中，模型会先进行初步创作，然后在后续轮次中不断回顾和优化之前的创作结果，最终生成高质量的音乐作品。
- 结构化生成 ：与传统自回归模型逐步生成音频不同，Mureka O1 会在细粒度音频 token 预测前预生成整体音乐结构，显著提升了生成音乐的结构连贯性和乐器编排的精准度。
- 基于 CLAP 模型 ：无需人工标注可具备高扩展性，提高了生成音乐的可解释性和质量。
- 强化学习优化 ：在训练过程中采用了强化学习技术，通过不断验证和纠错来优化模型性能。例如，在音乐生成中，模型会根据预定义的奖励函数（如音乐质量、风格一致性等）进行自我优化。
- 策略优化器 ：模型训练阶段使用策略优化器，包括梯度压缩、探索与利用等技术，有助于提高模型的训练效率和生成质量。
- 多样化数据来源 ：其训练数据包括合成数据、人类专家标注数据、链式思维数据库（CoT Dataset）等，这些多样化的数据来源为模型提供了丰富的学习材料。
支持平台
Mureka O1 支持多种操作系统，包括 Linux、Windows 和 macOS，用户可以在不同的设备上使用该模型进行音乐创作。
团队介绍
Mureka O1 背后的团队是昆仑万维的 AI 团队，昆仑万维在 AI 领域具有深厚的技术积累和丰富的经验。该团队一直致力于推动 AI 技术在音乐创作等领域的应用和发展，Mureka O1 的推出就是其在音乐领域的一次重要创新，展现了团队强大的研发实力和创新能力。
项目资源
业务场景
- 音乐创作 ：为专业音乐人和业余爱好者提供创作辅助，帮助他们快速生成高质量的音乐作品，激发创作灵感，提高创作效率。
- 音乐教育 ：可以作为音乐教育的工具，帮助学生更好地理解音乐理论和创作技巧，通过实践操作加深对音乐知识的掌握。
- 游戏影视配乐 ：能够根据游戏影视的情节和氛围快速生成合适的配乐，节省配乐制作的时间和成本，为游戏影视的创作提供更多的创意和选择。
- 广告营销 ：为广告制作提供个性化的音乐，增强广告的吸引力和感染力，使广告更能引起消费者的共鸣。
- 数字人声音定制 ：可对数字人的声音进行定制，使其具有独特的声音特点和个性，提升数字人的表现力和亲和力，更好地满足不同场景下的应用需求。