OpenDeepSearch – 重新定义智能搜索的开源利器

OpenDeepSearch 是什么

OpenDeepSearch 是一款开源的深度搜索工具，基于开源推理模型和推理代理，专为与 Hugging Face 的 SmolAgents 无缝集成进行优化，支持深度网络搜索和信息检索。它结合语义搜索，提供快速和深度搜索两种模式，允许多跳搜索，以获取理想答案。

核心功能

• 语义搜索 ：通过语义重排器，理解查询语义，提供更精准、相关的搜索结果，告别传统关键词匹配方式。
• 双模式检索 ：快速模式响应时间小于 1 秒，适用于简单查询；专业模式支持多轮验证和复杂多跳查询，可深入分析问题。
• AI 代理集成 ：与 Hugging Face SmolAgents 生态系统无缝对接，支持代码生成、数学推理等扩展功能，能直接输出结构化数据供 AI 代理进一步处理。
• 多源整合 ：整合多个来源的信息，进行全面分析和验证，确保答案的准确性和可靠性。
• 动态爬取 ：实时抓取最新网页内容，保证信息的时效性。

技术原理

• 查询扩展 ：生成多个语义相关查询，扩大检索范围，提升召回率。
• 段落提取 ：从网页中智能抽取关键内容段落，提高信息获取效率。
• ReAct 框架 ：基于 ReAct 的代理结合思考 - 行动 - 观察循环解决复杂问题，可调用网络搜索、数学计算等工具。
• 代码执行 ：通过生成 Python 代码处理计算密集型任务，增强其计算能力。
• 微服务架构 ：各组件可独立部署和扩展，便于系统维护和升级。

支持平台

OpenDeepSearch 支持多种平台和技术生态，包括 Hugging Face 模型库、OpenRouter 多模型网关、Fireworks AI 推理加速等，还兼容 20 多个主流 AI 模型接口。

团队介绍

OpenDeepSearch 由 Sentient AGI 开发，该团队致力于开源推理模型与智能代理技术的研究和应用，旨在通过 OpenDeepSearch 实现搜索的民主化。

项目资源

• 官网 ：https://www.oschina.net/p/open-deepsearch
• 源码 ：https://github.com/sentient-agi/OpenDeepSearch
• HuggingFace 模型库 ：https://huggingface.co/papers/2503.20201
• arXiv 技术论文 ：https://arxiv.org/pdf/2503.20201

业务场景

• 学术研究 ：帮助研究人员快速获取和分析相关文献和数据，提高研究效率。
• 行业分析 ：为金融、科技、医疗等行业的分析师提供全面的市场信息和趋势分析。
• 政策制定 ：为政府机构和智库提供政策制定所需的背景信息和数据支持。
• 个人效率提升 ：通过自动化处理和信息筛选，提高日常工作效率。
• 复杂问题解答 ：能够自动拆解复杂问题，生成结构化的解决方案，适用于如量子计算研究、气候变化缓解方法对比分析、历史事件影响研究等场景。