PP-DocBee – 深度解析文档图像的多模态大模型

一、PP-DocBee 是什么

PP-DocBee 是百度飞桨团队推出的一款专注于文档图像理解的多模态大模型。它基于 ViT+MLP+LLM 架构，具备强大的中文文档解析能力，能够高效处理文字、表格、图表等多类型文档内容。在学术界权威评测中达到同参数量模型的 SOTA 水平，在内部业务中文场景中表现优异，且推理性能经过优化，响应速度更快，能保持高质量输出，适用于文档问答、复杂文档解析等多种场景，并支持多种部署方式，为文档处理提供高效、智能的解决方案。

二、核心功能

• 文档内容理解 ：可以对文档图像中的文字、表格、图表等元素进行精准识别和理解，支持多模态输入，包括文本和图像。
• 文档问答 ：基于文档内容提出问题，结合文档中的信息生成准确的回答，可帮助用户快速获取文档中的关键信息。
• 结构化信息提取 ：将文档中的信息转化为结构化数据，便于进一步分析和处理，例如将表格、图表数据提取为可编辑的表格格式。

三、技术原理

• 架构设计 ：采用 ViT（视觉 Transformer）+ MLP（多层感知机）+ LLM（大语言模型）的架构，结合视觉和语言模型的优势，实现端到端的文档理解。其中，ViT 负责图像处理以提取视觉特征，MLP 对特征进行处理和整合，LLM 则负责理解和生成文本。
• 数据合成与预处理 ：针对中文文档理解的不足，设计文档类数据智能生产方案，包括 OCR 小模型与 LLM 大模型结合、基于渲染引擎生成图像数据等。训练时设置更大的 resize 阈值，推理时对图像进行等比例放大，获取更全面的视觉特征。
• 训练优化 ：混合多种文档理解数据，如通用 VQA、OCR、图表、数学推理等，并设置数据配比机制，平衡不同数据集的数量差异。基于 OCR 后处理辅助，将 OCR 识别的文字结果作为先验信息，提升模型在文字清晰的图片上的理解能力。

四、支持平台

PP-DocBee 支持多种部署方式，包括本地部署、服务器部署、飞桨 PaaS 平台调用等，可满足不同用户在不同场景下的需求。

五、团队介绍

PP-DocBee 由百度飞桨团队研发。百度飞桨作为国内领先的开源深度学习平台，拥有丰富的技术积累和强大的研发实力，为 PP-DocBee 的开发提供了坚实的技术支持和保障。

六、项目资源

• 官网 ：PP-DocBee 官网
• 源码 ：PP-DocBee GitHub 仓库
• 论文 ：PP-DocBee 相关论文

七、业务场景

• 财务领域 ：能够解析财报、发票等文档，提取关键数据，辅助财务分析和审计。
• 法律领域 ：可处理合同、法规等文档，快速定位条款，支持法律合规审查。
• 学术领域 ：有助于提取论文中的文字和图表信息，辅助文献检索和研究分析。
• 企业文档管理 ：能提取和结构化内部文档内容，优化文档检索和管理流程。
• 教育领域 ：可以解析教材和试卷，辅助教学资源开发和个性化学习。