Qwen3 – 开源多模态大模型的创新标杆

Qwen3 是什么

Qwen3 是 Qwen 系列的最新大型语言模型，由阿里巴巴发布，是一款具有开创性的开源多模态大模型，能够处理图像、语音以及跨模态生成任务，为用户提供了更丰富的应用场景与交互方式。

核心功能

• 混合推理模式 ：Qwen3 首创 “双模式” 推理，可动态切换 “思考模式” 与 “非思考模式”。“思考模式” 专攻数学演算、编程及逻辑推理等多步骤复杂任务，在 <think▷think▷ 标签中生成明确的思考步骤；“非思考模式” 则专注于提供高速、通用型回应，适用于简单问题和对话交流。
• 强大的推理能力 ：在数学推理、代码生成与理解、逻辑推理等多个领域展现了卓越的性能，例如在思考模式下，能逐步解决复杂的数学问题并展示解题过程，在 LiveCodeBench 等基准测试中超越前代及其他顶尖模型。
• 多语言支持 ：支持 119 种语言及方言，能够进行跨语言指令遵循、语言之间的翻译以及多语言内容生成，并且在非英语任务中表现尤为出色。
• 函数调用与工具使用 ：提供强大的函数调用能力，可使用结构化的 JSON 格式表示函数参数，支持在单次交互中进行多次函数调用，与 OpenAI 的函数调用格式兼容，并支持多种推理框架。
• 多模态融合 ：集成了视觉模块（Qwen3-VL）与音频模块（Qwen3-Audio），能够完成图像描述、语音转录及跨模态生成等任务。

技术原理

• 架构改进 ：基础架构建立在 Transformer 解码器的基础上，引入了多项改进和创新。如采用层前归一化（Pre-Layer Normalization）设计，移除了传统 Transformer 中的 QKV-bias 并引入 QK-Norm 技术，还采用了旋转位置编码（RoPE）作为位置编码方法，使模型在处理长序列和复杂任务时更加稳定。
• 分词器 ：采用字节级字节对编码（BBPE）作为分词方法，具有通用性、无未知词、效率高等优势，能够处理任何语言和字符，包括表情符号、特殊符号等。
• 训练方式 ：采用了四阶段训练流程，包含长思维链（Chain-of-Thought, CoT）冷启动、长思维链强化学习（Reinforcement Learning, RL）、思维模式融合与通用强化学习。

支持平台

Qwen3 支持多种推理框架，包括 Transformers、SGLang、vLLM、llama.cpp 等，适配性强，开发者可根据实际需求选择合适的框架进行开发和部署。

团队介绍

Qwen3 是由阿里巴巴的 AI 团队研发的成果。阿里巴巴在人工智能领域拥有深厚的技术积累和强大的研发实力，其 AI 团队汇聚了众多专业的研究人员和工程师，他们在自然语言处理、机器学习、深度学习等方面具有丰富的经验和专业知识，致力于推动人工智能技术的发展和应用，并通过开源等方式与全球开发者共享技术和资源，促进 AI 技术的普及和创新。

项目资源

官网：https://qwen.aliyun.com ；源码：https://github.com/Qwen-AI/Qwen3-Model。

业务场景

• 自然语言处理 ：可广泛应用于对话系统、文本生成、问答系统、情感分析、文本分类、信息抽取等任务，如打造智能客服、撰写创意文案、构建知识库查询工具等。
• 编程与代码开发 ：由于其强大的代码生成与理解能力，可辅助开发者进行代码编写、代码解释与调试、算法实现等工作，提高开发效率和质量。
• 多语言服务 ：在翻译、跨国交流、多语言内容创作与发布等场景中，能够提供高质量的多语言支持，打破语言障碍。
• 智能体开发与集成 ：借助其先进智能体整合能力和函数调用能力，可开发各种智能体应用，实现与外部工具的集成，完成复杂的任务自动化和智能决策。
• 跨模态应用 ：在图像描述生成、语音识别与合成、跨模态内容创作等领域具有广泛的应用前景，如为视障人士提供图像描述服务、生成语音讲解文本、根据语音指令生成图像等。