Reka Flash 3：高效能推理模型引领 AI 应用新潮流
Reka Flash 3 是什么
Reka Flash 3 是由 Reka AI 推出的一款开源通用推理模型，拥有 21 亿参数，从零开始训练，利用合成和公共数据集进行监督微调，并结合基于模型和规则的强化学习深度优化。它支持多模态输入，包括文本、图像、视频和音频，可处理最多 32k 个令牌的上下文长度，适用于多种应用场景。
核心功能
- 多模态输入支持：能处理多种类型的输入数据，为各种应用提供支持。
- 高效推理能力：支持最多 32k 个令牌的上下文长度，可处理长文档和复杂任务。
- 多语言支持：在多语言方面表现出色，主要集中在英语，在 WMT’23 的 COMET 得分为 83.2。
- 低延迟与设备部署友好：是一款低延迟的模型，适合在设备上高效运行，可在手机、平板电脑等终端设备上部署。
- 预算强制机制：通过特定的
<reasoning>标签，用户可限制模型的推理步骤，确保其在有限计算资源下保持高效和一致的表现。 - 推理能力强劲：在逻辑 reasoning 方面表现出色，能够回答复杂问题和进行多步推理。
技术原理
- 模块化的编码器 - 解码器架构：编码器负责处理多种输入数据类型并转换为高维向量表示，解码器基于编码器的输出生成文本输出。
- 强化学习训练：采用 REINFORCE Leave One-Out（RLOO）方法进行强化学习，结合公开获取的数据集和合成数据集，使模型在能力与效率之间取得平衡。
- 预算强制机制：允许用户在模型思考一定步数后强制其输出，即使思考尚未完成，通常仍能产生合理的结果。
支持平台
Reka Flash 3 以 Llama 兼容格式发布，可与 Hugging Face Transformers 和 vLLM 等常用库无缝集成。
团队介绍
Reka AI 是一家由前谷歌 DeepMind 科学家团队创立的人工智能公司，专注于开发先进的开源模型和平台，如 Reka Flash 3 和 Nexus 平台，旨在为组织提供更高效的 AI 工作流程和强大的分析能力。
项目资源
- 官网：Reka AI 官网
- 源码：HuggingFace 模型库
业务场景
- 一般对话：能进行自然流畅的对话，提供陪伴、信息查询等服务。
- 编码辅助：帮助开发者编写代码、调试代码问题，提供代码优化建议。
- 指令跟随：能理解和执行复杂的指令，完成各种任务，如生成报告、分析数据等。
- 网络搜索辅助：可调用网络搜索功能，获取额外信息来辅助回答。
- 教育领域：在教育应用中，帮助学生进行写作练习和即时反馈。
- 客户支持：在客户支持系统中，自动生成回复，提高响应效率。
- 内容创作：在内容创作平台中，辅助创作者生成灵感和文本内容。