Runway Gen-4 – 重塑 AI 视频生成的新标杆
Runway Gen-4 是什么
Runway Gen-4 是 RunwayML 公司 2025 年 3 月 31 日发布的一款开创性的 AI 视频生成模型，它能够从文本或图像输入生成高质量的短视频片段，是对 2024 年 6 月推出的 Gen-3 Alpha 的重大升级，致力于解决以往 AI 视频制作中角色、物体在不同镜头间不连贯，场景切换生硬等问题，为创作者带来更优质、更高效的视频创作体验.
核心功能
- 增强的运动真实感：能够捕捉运动的细微差别，使角色、物体和环境在不同镜头和场景中保持连贯性，从多个角度渲染角色或物体，生成动态自然的视觉效果，让视频更加真实、生动和沉浸式。
- 更好的提示理解能力：可准确解析复杂提示，理解情感细微差别、主体运动等复杂细节，以及相机焦点、角度、光线等技术方面的描述，从而帮助创作者设计和细化各种复杂场景，精准呈现创意。
- 精确的影视级控制：允许用户使用简单提示精确指导多个角色和物体的运动，编排角色间的互动，同时支持运用镜头移动、变焦等电影级摄像机技巧，满足动画师、专业导演等创作者对复杂序列的创作需求。
- 视觉一致性：通过引入 “视觉记忆”，一旦识别角色或物体，就能在不同镜头中保持其一致性，即使面对不同拍摄角度，也能确保角色的外观、动作以及环境元素的连贯性，彻底改变了以往 AI 视频生成中角色和物体在帧间不断变化的问题。
- 双输入提示：支持同时输入图像和文本提示，图像作为视觉锚点，用于确定身份和风格，文本提示描述运动和场景变化，使输出结果在视觉上更具连贯性，减少了因单文本提示理解不准确导致的生成效果偏差。
技术原理
Runway 未完全公布 Gen-4 的架构细节，但已知其基于先进的扩散变压器构建。该模型能够处理平滑的相机运动，包括 360° 环视或跟踪镜头；保持光照和物体位置的一致性；添加逼真的物理效果，如头发流动、阴影、重力等。与 Gen-3 相比，Gen-4 放弃了手动帧控制，转而生成更平滑的过渡和自然运动，使生成的视频更具连贯性和真实感.
支持平台
Runway Gen-4 支持 Windows、macOS 和 Linux 操作系统，适用于多种终端设备，包括手机、平板电脑、电脑等，方便用户随时随地进行视频创作。
团队介绍
Runway 由三名纽约大学帝势艺术学院的学生——Cristóbal Valenzuela、Alejandro Matamala 和 Anastasis Germanidis 于 2018 年创立，其独特的艺术视角和创新精神，使得 Runway 在创意科技领域迅速崭露头角。公司总部位于纽约市，其开发的创意工具已在多个知名项目中发挥重要作用，如奥斯卡获奖影片《瞬息全宇宙》的视觉效果制作、《斯蒂芬・科拜尔深夜秀》的特效制作等，充分展现了团队在 AI 视频技术领域的专业实力和艺术创造力.
项目资源
业务场景
- 影视制作：帮助影视创作者快速生成故事板、概念预告片、场景动画等，加速创意验证和制作流程，降低制作成本和风险。
- 广告营销：为广告团队提供快速原型制作工具，能够根据客户需求快速生成产品广告、社交媒体视频等内容，测试不同创意概念的市场反应，提高广告制作效率。
- 教育培训：教育工作者可以利用 Runway Gen-4 制作生动的教学视频，将抽象概念可视化，提高学生的学习兴趣和理解效果。
- 内容创作与社交媒体：创作者可以借助 Runway Gen-4 快速生成吸引人的短视频内容，发布在社交媒体平台上，增加粉丝互动和内容吸引力。
- 游戏开发：可用于生成游戏中的过场动画、角色演示等，丰富游戏内容，提升游戏的视觉表现力和沉浸感。