RuoYi AI – 全栈式 AI 开发平台，助力高效构建智能应用

RuoYi AI 是什么

RuoYi AI 是一个全栈式 AI 开发平台，基于 RuoYi 框架开发，采用 Java 17+SpringBoot 3.x 构建后端服务，搭配 ElementUI 管理界面，支持多终端协同。它不仅提供了完整的前端应用、后台管理及小程序等全方位应用解决方案，还支持代码的高度定制化和便捷分发，满足开发者多样化的项目需求。其目标是帮助企业和个人开发者快速搭建个性化 AI 应用，无需从零开始构建整个系统，可大幅节省开发时间和成本。

核心功能

• 本地 RAG 方案 ：集成 Milvus/Weaviate 等向量库和本地向量化模型，支持 Ollama 调用本地 LLM，实现高效检索与生成，保障数据隐私。
• 丰富的模型集成 ：内置 SSE、websocket 等网络协议，可对接 OpenAI、ChatGLM、讯飞星火等数十种大语言模型，同时集成 MidJourney 和 DALLE AI 绘画功能。
• 强大的多媒体功能 ：支持 AI 翻译、语音克隆和 AI 翻唱等功能，满足多种多媒体需求。
• 微信扩展功能 ：支持大模型接入个人微信或企业微信，方便与微信生态深度整合。
• 丰富插件功能 ：支持联网插件、SQL 查询插件及 Text2API 插件，扩展系统能力，满足多样化需求。
• 支付功能 ：支持易支付、微信支付等多种支付方式。

技术原理

• 基于 RuoYi 框架 ：继承其模块化设计、权限管理、代码生成器等特性，提供高效的企业级应用开发能力。
• 本地化 RAG 实现 ：集成 Milvus/Weaviate 等向量库，实现向量化的知识库检索，结合本地 LLM（如 Ollama），在本地完成知识检索与生成，确保数据隐私和高性能。
• 多模型集成与通信 ：基于 SSE（Server-Sent Events）和 Websocket 等网络协议，实现与多种大语言模型的实时通信和对接，支持动态调用不同模型。

支持平台

RuoYi AI 支持多种操作系统，包括 Windows、Linux 和 macOS 等，可满足不同开发者和企业在不同环境下的开发和部署需求。其开发环境要求为 JDK 17、MySQL 5.7 或 8.0、Redis 5.0+、Maven 3.8+、Node.js 20+ 和 pnpm，部署方式支持 Docker 和 Nginx 部署，方便项目的快速部署和扩展。

团队介绍

RuoYi AI 的前身 RuoYi 框架是一个领先的基础代码生成器，由众多开源爱好者共同维护。2021 年，RuoYi 与 Vue 框架结合，历经多个版本迭代，不断优化升级。其官方交流群有多个，覆盖不同规模的用户群体，从早期的技术爱好者到如今的数万开发者，共同推动着 RuoYi AI 的发展。

项目资源

• 项目官网 ：https://doc.pandarobot.chat/
• GitHub 仓库 ：https://github.com/ageerle/ruoyi-ai
• Gitee 仓库 ：https://gitee.com/ageerle/ruoyi-ai

业务场景

• 企业应用 ：可用于构建智能客服系统，快速响应客户咨询，提高服务效率；作为会议助手，协助记录会议内容、整理会议纪要；实现即时翻译，助力跨国沟通与协作。
• 教育领域 ：为学生提供学习辅导，解答疑问，帮助学生更好地掌握知识；激发学生创意，辅助进行绘画创作。
• 内容创作 ：为文案创作者提供灵感启发，生成文案内容；辅助音频制作，如通过 AI 翻唱生成背景音乐等。
• 个人开发 ：个人开发者可以快速搭建智能应用，满足自身需求，同时保障数据隐私。