Seed1.5-VL – 开启多模态 AI 新视界

Seed1.5-VL 是字节跳动 Seed 团队于 2025 年 5 月 13 日推出的视觉 - 语言多模态大模型，它凭借强大的通用多模态理解和推理能力，成为了业界关注的焦点。

核心功能

• 强大的理解能力 ：在 2D 图像理解方面，能精准识别和分析图像中的物体、场景等元素，快速提取语义信息。对于 3D 物体，也可进行有效识别与理解，可应用于虚拟现实、增强现实等领域，为用户带来更丰富的交互体验。在视频内容解析上，能够深入分析视频中的动作、情感、场景等信息，为视频内容推荐、广告投放等提供有力依据。
• 出色的推理能力 ：可结合视觉和语言信息，完成复杂的多模态推理任务，例如根据图像和文本描述判断场景或物体的属性等，还能处理视觉谜题等复杂推理任务。
• 优秀的交互能力 ：在交互式代理任务中表现出色，能更好地理解和响应用户的指令，在以 GUI 控制和游戏玩法为代表的交互式代理任务中优于 OpenAI CUA 和 Claude 3.7 等领先的多模态系统。

技术原理

• 模型架构 ：由一个 532M 参数的视觉编码器 SeedViT 和一个 20B 活动参数的混合专家（MoE）语言模型 Seed1.5-LLM 组成。视觉编码器基于深度学习技术，如视觉 Transformer，提取图像中的特征向量；语言编码器基于 Transformer 架构，将文本数据处理成 token 并得到文本的上下文嵌入。通过多模态融合机制，将视觉和语言特征进行整合，实现多模态的理解和推理。
• 视觉特征提取与适配 ：视觉编码器 SeedViT 能对输入的图像和视频进行编码，提取丰富的特征向量，并且支持原生图像分辨率，提升细节还原和感知能力。MLP 适配器则将视觉特征投射为多模态 token，以便与语言模型进行融合。
• 训练过程 ：在超过 3T token 的多模态数据上进行预训练，训练目标基于系统性证据和评估进行选择，具有跨模态的通用性。同时引入了动态帧分辨率采样策略、时间戳 token 增强时序能力等技术创新，并采用拒绝采样与在线强化学习等后训练优化方法，以提升模型的性能和输出质量。

支持平台

Seed1.5-VL 已在火山引擎全面开放 API，开发者登录后选择 Doubao-1.5-thinking-vision-pro 即可快速调用其能力。此外，其模型 ID 为 doubao-1-5-thinking-vision-pro-250428，也在 HuggingFace Spaces 部署。

团队介绍

Seed1.5-VL 由字节跳动 Seed 团队推出，该团队专注于多模态 AI 技术的研发和创新，拥有深厚的技术积累和丰富的实践经验，致力于打造具有国际竞争力的多模态大模型。

项目资源

• 官网 ：https://seed.bytedance.com/zh/tech/seed1_5_vl
• 源码 ：https://github.com/ByteDance-Seed/Seed1.5-VL
• 技术论文 ：https://arxiv.org/pdf/2505.07062

业务场景

• 内容创作与娱乐 ：可作为智能绘图助手，根据用户描述生成创意草图，辅助绘制创作；也能为游戏角色创建提供概念设计，加速游戏前期开发流程；还可分析视频内容情感和主题，自动生成适配的音乐和音效，提升视频制作效率。
• 办公与教育 ：能解析用户拍摄的白板照片，提取关键信息并整理成文档，提高办公效率；在教育领域，可将教师板书内容转化为数字格式，生成配套教学资料，丰富教学资源。
• 电商与营销 ：帮助电商商家分析商品图片，自动生成吸引人的商品描述文案，提升商品页面质量；还可根据用户提供的产品信息，创作具有吸引力和创意的广告文案，提高广告效果。
• 智能助手与交互应用 ：构建支持图文对话的 AI 助手，为用户提供更丰富、更直观的信息交互体验；开发具有视觉理解能力的智能客服，能够解读用户提供的图片或视频信息，更准确地解决问题；还可打造智能巡检系统，实时分析监控视频，自动识别异常情况并预警，提高安防监控效率。