SeniorTalk – 智能适老，连接长者与科技的桥梁

SeniorTalk 是智源研究院联合南开大学计算机学院人类语言技术实验室推出的全球首个中文超高龄老年人对话语音数据集。以下是详细介绍：

SeniorTalk 的核心功能

• 语音识别 ：致力于提升超高龄老年人语音识别的准确率，助力开发更精准的语音识别系统，方便老年人使用语音交互设备。
• 说话人验证 ：支持说话人验证技术研究，可确保语音交互的安全性和可靠性，有效防止因语音指令被误识别而引发的安全问题。
• 说话人分离 ：提供多说话人的对话数据，有利于说话人分离技术的研究与发展，帮助在复杂环境中准确识别不同说话人的语音，如在多人同时说话的场景中精准区分老年人的语音指令。
• 语音编辑 ：提供自然对话数据，可支持语音编辑技术研究，改善语音合成和编辑效果，使语音反馈更加自然流畅。
• 健康监测与辅助交流 ：通过分析超高龄老年人语音特征，支持健康监测和辅助交流技术研究，为养老和健康管理提供数据支撑，如借助语音分析辅助判断老年人的身体状况。

SeniorTalk 的技术原理

• 数据采集 ：基于两两自发对话的方式模拟真实交流场景，使用多种智能手机进行录音，以确保数据的自然性和多样性，同时遵循严格的法律和伦理规范，保护参与者隐私。
• 数据标注 ：涵盖说话人信息、对话内容转写、时间戳、口音类别等多维度精细标注，且经人工标注和校对，保证数据的准确性和完整性。
• 数据处理 ：采用 16kHz 采样率的 WAV 文件格式，确保音频质量，将数据集分为训练集、验证集和测试集，以支持不同研究任务的需求。
• 技术应用 ：基于 Transformer、Conformer、E-Branchformer 等先进模型进行训练，提升语音识别性能，应用 X-vector、ResNet-TDNN、ECAPA-TDNN 等模型进行说话人验证和分离的研究，还借助 CampNet、EditSpeech、A3T 等方法研究语音编辑技术，改善语音合成效果。

SeniorTalk 的支持平台

SeniorTalk 主要运行于 Windows、Linux、macOS 平台。

SeniorTalk 的团队介绍

该数据集由智源研究院与南开大学计算机学院人类语言技术实验室联合推出。智源研究院在人工智能领域具有深厚的科研实力和影响力，南开大学计算机学院人类语言技术实验室则在语言技术研究方面成果丰硕。

SeniorTalk 的项目资源

• GitHub 仓库 ：https://github.com/flageval-baai/SeniorTalk
• HuggingFace 模型库 ：https://huggingface.co/datasets/BAAI/SeniorTalk
• arXiv 技术论文 ：https://www.arxiv.org/pdf/2503.16578

SeniorTalk 的业务场景

• 智能养老系统 ：老年人可通过语音指令控制家电、查询信息，系统还能实时监测语音健康状况并预警，提升其生活便利性和安全性。
• 辅助交流设备 ：能够帮助有语言障碍的老年人自然表达，准确识别多人对话中的特定语音指令，增强老年人与外界交流的能力。
• 健康管理平台 ：借助语音特征分析评估健康状况，为老年人提供语音交互的健康咨询和提醒功能，辅助医护人员或子女更好地关注老年人的健康。
• 智能语音助手 ：优化语音助手在老年用户中的表现，使其能够提供更自然、易理解的语音反馈，帮助老年人更便捷地获取信息、安排日程等。
• 适老化产品研发 ：为开发适合老年人的智能设备提供数据支持，确保语音交互功能适应老年人的使用习惯，推动适老化产品的创新与发展。