SurfSense – 开源AI研究助手，打造个性化知识管理与研究平台

SurfSense是一款开源的AI研究助手，旨在通过整合个人知识库与全球数据源，为用户提供高效、个性化的研究支持。它不仅支持用户上传和管理多种格式的文件，还能连接外部数据源，形成一个统一的知识管理平台。

核心功能

SurfSense的核心功能围绕个人知识库的深度整合展开。它支持上传多达27种文件格式，包括文档、图片、视频等，用户可以将本地资料、会议笔记、PDF文献等存入知识库。通过知识图谱大脑（Knowledge Graph Brain），SurfSense能够自动将这些内容组织成结构化的知识网络，方便用户通过自然语言查询快速检索和交互。

此外，SurfSense还支持连接多种外部数据源，如搜索引擎（Tavily、LinkUp）、Slack、Notion、YouTube、GitHub等，用户可以将分散的信息源统一导入知识库。例如，开发者可以直接将GitHub代码片段或issue讨论保存至SurfSense，研究人员则可将Notion中的项目笔记无缝同步。

SurfSense还具备强大的自然语言交互能力，用户可以通过自然语言与知识库互动，例如通过“总结我上周保存的关于AI伦理的文章”这样的查询，获取清晰的总结和引用。此外，它还支持多模态输出，如将用户上传的内容转化为高质量的播客音频。

技术原理

SurfSense在底层采用了先进的检索增强生成（RAG）技术，支持超过150种LLM和6000多种Embedding模型，提供精准、高效的问答和搜索。它结合向量相似性和全文搜索，使用互信息融合（RRF）优化搜索结果。此外，SurfSense还采用了分层索引结构（2层RAG架构），提高检索效率和准确性。

支持平台

SurfSense支持多种操作系统和浏览器，用户可以在本地环境或自己的服务器上部署和运行它。此外，SurfSense还提供了跨浏览器扩展，方便用户随时随地捕捉网页内容。

团队介绍

SurfSense由一群专注于AI研究和知识管理的开发者和研究人员组成。他们致力于通过开源的方式，为用户提供一个高度可定制化的研究平台，打破信息孤岛，实现跨平台、跨领域的知识整合与检索。

项目资源

• 项目官网：https://www.surfsense.net/
• GitHub仓库：https://github.com/MODSetter/SurfSense

业务场景

SurfSense适用于多种业务场景，包括但不限于学术研究、内容创作、企业知识管理和开发者工作流。例如，学者可以利用SurfSense构建跨项目的文献库，快速检索历史笔记或关联概念，加速论文撰写。记者或博主可以将采访记录、网页快照存入知识库，生成带引用的文章草稿或播客内容。团队可以通过自托管SurfSense，创建内部知识库，整合Slack讨论、Notion文档等，提升协作效率。