Versatile-OCR-Program – 开源多模态 OCR 工具，助力教育材料智能处理
Versatile-OCR-Program 是什么
Versatile-OCR-Program 是一款专注于从复杂教育材料中提取结构化数据的多模态 OCR 系统，可处理多语言文本、数学公式、表格、图表等，并生成适用于机器学习训练的高质量数据集，其准确率在真实世界学术数据集上可达 90%-95%。
核心功能
- 多语言支持 ：原生支持日语、韩语和英语，可轻松定制扩展其他语言。
- 多模态提取 ：借助 MathPix 和 DocLayout-YOLO 等技术，精准识别文本、数学公式、表格、图表和示意图等。
- 上下文语义标注 ：为视觉元素生成自然语言描述，如 “此图展示了 xx 的四个阶段”，实现语义化增强。
- 结构化输出 ：支持 JSON 和 Markdown 格式输出，包含数学表达式、表格摘要和图像说明，方便机器学习使用。
- 高准确率 ：在 EJU 生物学和东京大学数学等真实学术数据集上，准确率达 90%-95%。
- 复杂布局支持 ：能准确处理考试风格 PDF，涵盖公式密集段落和丰富视觉元素。
技术原理
Versatile-OCR-Program 采用两阶段处理架构。初始提取阶段，利用 DocLayout-YOLO 进行文档布局分析，结合 MathPix 技术实现数学公式精准识别，同时运用 Google Vision API 等处理图像区域。语义解释阶段，对提取内容进行深度语义分析，生成自然语言描述，并将其结构化为 JSON 或 Markdown 格式。
支持平台
该工具支持 Python 环境，可通过克隆仓库、安装依赖进行部署，也可直接使用 Dockerfile 构建。
团队介绍
Versatile-OCR-Program 由 ses4255 创建，其最初是为了开发一款能够处理复杂教育材料的多模态 OCR 工具，以满足自身学习和研究需求。目前该项目已开源，欢迎社区贡献和合作。
项目资源
业务场景
- 智能文档处理 ：实现电子教材、试卷、学术论文等复杂文档的自动化处理和结构化提取。
- 教育数据挖掘 ：助力构建大规模教育知识图谱，支持学习分析和个性化教学研究。
- 在线教育平台 ：为核心内容数字化提供技术支撑，提升内容处理效率和用户体验。
- 学术研究辅助 ：帮助学者快速获取和整理研究资料，提高科研效率。
- 教育资源共享 ：推动教育资源标准化和结构化，促进开放共享与高效利用。