Vidu Q1 – 领航 AI 视频生成新时代的高可控多模态模型

Vidu Q1 是什么

Vidu Q1 是由生数科技推出的新一代高性能生成式 AI 视频模型。它以极致的视觉质量、流畅的电影级过渡、精准音效和增强的动画风格等特点引发行业热议，可依据文字提示或图片生成高品质、影院级的 1080p 视频，支持高级动画、流畅镜头运动、一致角色渲染及集成 AI 音效等功能，为创作者提供了媲美专业影视工作室的创作体验。

核心功能

• 极致画质 ：支持高达 1080p 的视频输出，帧画面锐利、纹理丰富，细节表现媲美专业 VFX。比如生成动漫角色时，服装褶边与光影效果清晰可见。
• 电影级过渡 ：引入 “First-to-Last Frame” 技术，确保首尾帧间流畅衔接，支持复杂场景自然过渡。用户上传两张图像并输入文本指令，就能生成高保真电影化效果。
• 精准音效 ：行业首创 48kHz 高清 AI 音效生成，支持文本指令自定义音效与背景音乐，自动匹配视频情绪与风格，消除压缩失真与突兀音效。用户还能在时间轴上打点标注音效类型与时长，音效同步精度可达 ±0.1 秒。
• 增强动画风格 ：针对动漫风格优化，角色表情与动作更具一致性与表现力，生成结果更稳定，特别适合日本奇幻与超现实动漫创作。
• 智能主体控制 ：用户可通过上传参考图像和输入文字指令，精准选取视频中的任意角色或物体，对其位置、大小、运动轨迹以及动作细节进行精确调整。实测表明，使用同一指令生成的 10 份视频文件中，角色偏移误差不超过 5 像素，而传统模型通常会超过 200 像素。
• 多主体协同控制 ：在复杂场景中，能够确保多个主体之间的动作和位置保持协调一致，对于制作动画、影视短片等需要处理多个角色的项目尤为重要。
• 局部超分重建 ：针对模糊区域进行局部超分重建，4K 视频放大 8 倍仍无马赛克。可手动调节光影强度、材质纹理、景深虚化等，进一步提升视频的视觉质量。

技术原理

• 技术架构 ：基于扩散模型和 U-ViT 架构开发。U-ViT 结合了 Transformer 的可扩展性和长序列建模能力，能处理长达 16 秒的 1080p 视频。模型通过视频自编码器减少视频的空间和时间维度，实现高效的训练和推断。
• 多模态生成 ：融合文本、图像和视频等多种模态信息，通过灵活的多元输入实现多角度、多主体、多元素的一致性生成，使视频生成更具高度一致性和动态性。
• 高级语义处理 ：通过增强的文本理解能力，能精确解析复杂指令，生成符合叙事逻辑的视频内容。
• 自动生成与标注 ：使用高性能的视频标题生成器自动标注训练视频，在推断过程中应用重新标题技术，将用户输入重新表述为更适合模型的形式。

支持平台

Vidu Q1 支持多种操作系统，包括 Windows、macOS 和 Linux，用户可以在不同设备上便捷地使用该模型进行视频创作，充分发挥其强大的功能，满足多样化的创作需求。

团队介绍

Vidu Q1 的研发团队生数科技，是清华大学旗下专注于人工智能领域的科技企业，拥有一支高素质、富有创新精神的研发队伍，成员在深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个 AI 领域具有深厚的造诣和丰富的实践经验，其在多模态 AI 视频生成等前沿技术方向持续探索与创新，为 Vidu Q1 的诞生和发展提供了坚实的技术支持和保障。

项目资源

官网：Vidu 官网 。

源码：GitHub 地址。

API 地址：platform.vidu.cn。

业务场景

• 影视制作 ：在电影特效、广告拍摄等领域优势显著，可快速生成高质量片段，大幅缩短制作周期并降低拍摄成本。导演可通过生成概念视频向资方展示分镜，试拍成本降低 92%；某头部动画工作室使用后，单集动画制作周期从 42 天压缩至 9 天，人力成本下降 83%。
• 动漫创作 ：能够生成视觉效果清晰、帧融合流畅的动漫视频，为动漫创作者提供强大的辅助工具，提升创作效率和作品质量，满足不同风格的动漫制作需求。
• 广告制作 ：可针对不同品牌、产品和目标受众，快速定制个性化的广告视频，提高广告的吸引力和影响力。某美妆品牌利用模型生成 200 个地域化广告版本，CTR 提升 37%。
• 社交媒体内容创作 ：博主与网红可借此快速生成病毒式视频，如 “拥抱偶像” 或 “动漫风格短片” 等，提升粉丝互动，轻松创作出吸引人的短视频内容，满足社交媒体平台的多样化需求。
• 数字内容创作 ：为动画师、数字艺术家等提供了一款强大的工具，在角色动作同步和场景细节处理方面表现出色，助力创作出更具创意和表现力的数字内容。