WriteHERE – 开源长文写作框架，引领 AI 写作新变革

WriteHERE 是什么

WriteHERE 是由 Jürgen Schmidhuber 领衔的团队开发并开源的 AI 长文写作框架。基于异质递归规划技术，它能动态分解写作任务为检索、推理和写作三种异构任务，并通过有向无环图管理任务依赖关系，实现自适应执行，单次可生成超 4 万字、100 页的专业报告，适用于多种写作场景。

核心功能

• 单次生成超长文本 ：满足复杂写作需求，可生成超 4 万字、100 页的专业报告。
• 创意与技术内容生成 ：能生成创意故事、小说、技术报告等多样化文本。
• 动态信息检索 ：写作中实时搜索相关信息，增强内容丰富性。
• 风格一致性 ：保持一致写作风格和内容连贯性。
• 写作过程可视化 ：基于任务依赖图展示写作流程，便于用户了解和调整。

技术原理

• 异构任务分解 ：将写作过程解构为检索、推理和写作三种异构任务，各任务具独特信息流模式，且任务可递归分解为子任务，直至为可直接执行的原子任务。
• 状态化层次调度算法 ：任务依赖关系用有向无环图表示，任务有激活、挂起、静默三种状态，系统依任务状态动态调整执行顺序，支持实时反馈和调整。
• 数学形式化框架 ：将写作系统抽象为五元组，基于数学形式化定义写作规划问题，确保任务可执行性和目标达成。

支持平台

WriteHERE 支持多种平台和技术环境。其后端基于 Python，要求 Python 3.6 及以上版本；前端使用 Node.js，需 Node.js 14 及以上版本。此外，它还支持多种语言模型，如 OpenAI 的 GPT 系列模型、Anthropic 的 Claude 模型等。在操作系统方面，可在 Linux、macOS 和 Windows 等主流操作系统上运行。

团队介绍

WriteHERE 背后的开发团队由 Jürgen Schmidhuber 领衔。Jürgen Schmidhuber 是人工智能领域的著名专家，被誉为 “人工智能之父” 之一，在机器学习、深度学习等领域拥有深厚的学术造诣和丰富的研究经验。其团队成员大多具有计算机科学、人工智能等相关领域的专业知识背景，涵盖了算法设计、自然语言处理、系统开发等多个专业方向，具备强大的研发实力和创新能力，致力于推动生成式人工智能在写作领域的应用和发展。

项目资源

• 官网 ：http://writehere.site/
• GitHub 仓库 ：https://github.com/principia-ai/WriteHERE
• arXiv 技术论文 ：https://arxiv.org/pdf/2503.08275

业务场景

• 文学创作 ：为小说、故事等文学作品的创作提供辅助，帮助作者快速生成情节、角色设定、对话等内容，激发创作灵感，提高创作效率，同时保持作品的连贯性和一致性。
• 学术写作 ：适用于学术论文、研究报告等学术文本的撰写，能够生成文献综述、方法论描述、实验结果分析等部分，确保内容的逻辑性和严谨性，减轻学术研究人员的写作负担。
• 商业文案撰写 ：可用于商业计划书、市场分析报告、产品宣传文案等商业文本的创作，快速生成高质量的文案内容，提高商业沟通的效率和效果。
• 教育领域 ：协助教师编写教学材料、课程教案、练习题等，还可为学生提供写作指导和辅助，帮助他们提高写作能力。