YuLan-OneSim – 社会模拟的未来已来

YuLan-OneSim（玉兰-万象）是由中国人民大学高瓴人工智能学院RUC-GSAI团队推出的一款创新性社会模拟平台。它基于大型语言模型（LLM）的代理行为模拟技术，能够通过自然语言交互生成代码，无需传统编程即可构建复杂的模拟场景。

核心功能

YuLan-OneSim的核心功能旨在降低社会科学研究的门槛，同时提高研究效率和深度。它支持零代码场景构建，用户只需通过自然语言描述需求，系统即可自动生成可执行的代码和模拟配置。此外，它还提供50多个覆盖经济学、社会学、政治学等八大社会科学领域的默认场景模板，为研究人员提供了丰富的研究起点。其大规模模拟能力支持同时运行多达10万个智能体，满足复杂社会系统研究的需求。此外，YuLan-OneSim还具备智能进化机制，能够根据外部反馈自动优化LLM模型性能，确保模拟结果的科学性和准确性不断提升。最值得关注的是，它内置了AI社会研究员功能，用户只需提出研究主题，系统即可自动完成从场景构建到报告生成的全流程。

技术原理

YuLan-OneSim的技术架构独特且创新。它采用Overview, Design Concepts, and Details (ODD)协议将用户需求转化为结构化的场景描述，然后通过行为图构建和代码生成引擎自动生成优化的模拟代码。其模拟子系统基于分布式架构，支持十万级规模的Agent平行运行，确保大规模模拟任务的顺利进行。此外，其反馈驱动的进化子系统能够基于多轮反馈优化模型性能，提升模拟精度和预测能力。

支持平台

YuLan-OneSim支持多种平台，包括云服务和本地部署。用户可以根据自身需求选择使用云服务API（如OpenAI）或本地部署的模型（如vLLM），这为用户提供了极大的灵活性。

团队介绍

YuLan-OneSim由中国人民大学高瓴人工智能学院RUC-GSAI团队开发。该团队在人工智能领域拥有深厚的技术积累和丰富的研究经验，致力于推动社会科学与AI技术的深度融合。

项目资源

研究人员可以通过以下资源开始使用YuLan-OneSim：

• GitHub代码库：https://github.com/RUC-GSAI/YuLan-OneSim
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2505.07581

业务场景

YuLan-OneSim在多个领域展现出广泛的应用价值。它可用于社会科学研究，模拟社会制度变迁、人口迁移等宏观现象。在经济学领域，它能够分析市场行为和经济政策效果。此外，它还可用于公共管理，评估公共卫生策略和应急管理措施的有效性。在城市规划方面，它能够模拟交通网络优化和城市扩张等空间问题。