AMiner——全球学术数据挖掘与知识发现引擎

AMiner是由清华大学研发的下一代学术搜索与知识发现平台，致力于为全球科研工作者、企业创新团队及科技决策者提供智能化的学术情报服务。平台深度整合了超过2.3亿学者档案、3.2亿学术论文及专利数据，通过人工智能技术挖掘科研关系网络，推动学术生态的智能化演进。

核心功能亮点

1. 全球学者全景图谱
   动态追踪学者研究轨迹，精准构建跨机构合作网络，支持按领域、影响力、H指数等多维度筛选顶尖专家，一键生成学者学术关系链。

2. AI驱动的智能搜索系统
   支持论文、学者、会议、专利的跨模态语义检索，通过自然语言理解技术解析复杂查询（如“COVID-19疫苗临床试验进展”），返回结构化知识卡片与趋势图谱。

3. 研究趋势预见引擎
   基于百亿级学术实体关系，实时监测学科热点迁移，预测技术爆发点（如大语言模型、量子计算），生成领域发展路径的可视化时间轴。

4. 产业技术洞察台
   打通学术论文与产业专利壁垒，识别技术商业化路径，为企业提供竞品研发动态监测、核心技术人才定位及技术空白点分析。

赋能场景

• 学者：精准定位合作者，跟踪领域动态，辅助基金申请与期刊投稿决策
• 企业研发：把脉技术风口，构建产学研合作桥梁，降低创新风险
• 高校/机构：可视化科研竞争力评估，优化学科布局与人才引进策略
• 学生：智能选题推荐，文献综述生成，导师匹配系统

技术壁垒

融合深度图神经网络（GNN）与知识图谱推理技术，实现：
✅ 学术实体消歧（同名学者区分准确率＞98%）
✅ 跨语言知识融合（中/英/日/俄等15种语言文献关联）
✅ 高潜力学者预测（青年人才识别准确率超行业基准30%）

AMiner持续构建开放学术基础设施，其API接口已服务全球300+顶尖高校与实验室，日均处理科研查询超200万次。访问官网即刻开启智能科研之旅：