办公小浣熊——智能数据分析与决策引擎
一、核心定位与技术架构
办公小浣熊是商汤科技基于自研“日日新SenseNova 4.0”大模型推出的AI原生数据分析平台,定位为零门槛的智能决策中枢。产品通过自然语言交互,将复杂数据转化为可视化洞察,覆盖数据清洗、运算、预测分析到报告生成的全流程,实现“对话即分析”的范式革新。其技术架构深度融合长文本理解、多模态处理与跨文件关联能力,支持单会话内10文件(总80MB)的协同分析。
二、核心功能矩阵
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智能任务流(PAW三步法)
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规划(Plan):联网检索全球知识库,分解复杂任务并生成可执行计划(如市场调研框架、项目排期)。
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分析(Analyze):
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数据引擎:一键清洗缺失值/重复项,执行趋势预测、关联性分析(如销售环比预测、供应链成本归因)。
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可视化中心:自动生成柱状图、热力图等12类图表,支持双Y轴时序图等专业呈现。
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写作(Write):基于分析结果输出合规报告、邮件初稿,同步提供语法校对与风格优化。
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多模态协作系统
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跨格式解析:支持xls/csv/txt/json等23种文件,单次输入3文件(上限20MB/文件),多轮会话扩容至10文件。
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知识库集成:用户可构建私有知识库,AI调用历史文档与数据辅助决策(如复用既往市场报告模板)。
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动态文档生成:对话内容实时转换为可编辑文档,无缝导出PPTX/PDF/图表。
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企业级扩展能力
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高精度保障:千次测试分析正确率85.71%,超越行业基准(如GPT-4)。
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API与私有化部署:支持本地化部署,满足金融、政务等涉密场景需求。
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三、应用场景与用户价值
目标用户 | 典型场景 | 效能提升 |
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商业分析师 | 竞品市场报告生成(多源数据关联→可视化洞察→结论输出) | 周期从6小时压缩至30分钟 |
项目经理 | 敏捷排期与成本管控(工时数据清洗→资源分配优化→风险预警) | 交付延误率降低40% |
财务团队 | 季度财报分析(自动校验数据一致性→生成趋势图表→合规报告初稿) | 人工校核成本减少70% |
学术研究者 | 宏观指标分析(结构性数据提取→政策关联性验证→学术图表输出) | 研究效率提升80% |
四、产品竞争力与迭代方向
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技术壁垒:
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自研模型精准解析表格逻辑(如多Sheet关联、JSON嵌套结构)。
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“PAW三步法”重构办公流,避免工具切换损耗。
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优化方向:
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扩大文件规模支持(规划突破80MB限制)。
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增强非结构化数据(图片/语音)分析能力。
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生态定位:作为“小浣熊家族”核心组件(协同代码小浣熊),推动AI原生办公OS落地。
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