LLMEval3——大语言模型精准评测与优化平台

LLMEval3 是面向AI开发者、研究人员与企业的一站式大语言模型（LLM）评测平台。通过自动化、多维度、可定制的评估体系，帮助用户精准量化模型性能，加速模型迭代与落地应用。

核心功能亮点

1. 全维度评测指标体系
覆盖自然语言理解（NLU）、生成（NLG）、逻辑推理、事实一致性、安全性等核心能力，支持主流评测基准（如MMLU、GSM8K）与自定义任务场景，提供50+细粒度指标分析。

2. 灵活对抗测试工场
内置对抗样本生成引擎，支持：
- 幻觉检测（事实矛盾注入）
- 提示词越狱攻击模拟
- 多轮对话压力测试
- 长文本理解断层扫描
用户可上传私有测试集构建专属攻防沙盒。

3. 可视化对比实验室
一键生成多模型平行评测报告，支持：
- 能力雷达图多维对标
- 错误案例溯源定位
- 质量-时延-成本三维分析
- 版本迭代差异热力图

4. 企业级私有化部署
提供安全合规的本地化方案：
- 支持模型API/本地权重接入
- 敏感数据脱敏评测
- 定制行业评估模板（金融/医疗/法律等）
- 团队协作与权限管理

技术优势

• 动态阈值校准：基于千亿级人类评分数据自适应优化评分标准
• 零样本评估：无需标注数据即可完成基础能力扫描
• 可解释性引擎：错误归因可视化，定位模型薄弱层

应用场景

• 模型选型：客观对比GPT-4、Claude、开源LLM等性能差异
• 研发监控：跟踪训练过程关键指标漂移
• 合规审计：生成安全性/公平性认证报告
• 提示工程：量化优化提示词效果

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